La empresa de tecnología de defensa Anduril ha compartido nuevos detalles sobre el casco de realidad aumentada para uso militar que está desarrollando prototipos con Meta, incluyendo una visión para ordenar ataques de drones mediante seguimiento ocular y comandos de voz.
Quay Ba ett, quien dirige los esfuerzos como vicepresidente en Anduril tras una carrera en el Mando de Operaciones Especiales del Ejército, dice que su objetivo fundamental es optimizar "el ser humano como sistema de armas". La visión está, sin duda, inspirada en los cíborgs: Ba ett quiere que los drones y los soldados vean juntos, compartan información de forma fluida y tomen decisiones como uno solo.
Anduril tiene de hecho dos proyectos de este tipo en marcha. El primero es el Soldier Bo Mission Command del Ejército, o SBMC, por el que la compañía ganó un contrato de prototipado de 159 millones de dólares el año pasado para trabajar con Meta en gafas de realidad aumentada que se acoplen a los cascos militares existentes. Pero Anduril también se ha embarcado en una iniciativa paralela autofinanciada, anunciada en octubre, para diseñar su propio combo de casco y auriculares llamado EagleEye. Esto es algo que los militares no han solicitado, pero Anduril insiste en que lo preferirán y lo comprarán al final.
De momento, ambos sistemas están a años vista. No se espera que el Ejército lleve a producción su opción preferida para el programa SBMC hasta 2028, si es que finalmente se decanta por alguna (el anterior responsable del proyecto, Microsoft, iba a recibir un contrato de producción de 22.000 millones de dólares que fue finalmente cancelado cuando las gafas no demostraron ser viables). Pero Ba ett explicó a MIT Technology Review hacia dónde se dirigen ambos prototipos de Anduril.
Según la situación, las gafas de cualquiera de los prototipos superpondrán cierta información sobre el campo de visión de un soldado. Esto podría ser tan simple como una brújula o tan complejo como un mapa completo de la zona, información sobre dónde vuelan los drones cercanos, o el reconocimiento impulsado por IA de un objetivo como un camión.
El soldado hablaría entonces a la interfaz en lenguaje natural —por ejemplo, para ordenar una evacuación de alguien herido o para planificar una ruta teniendo en cuenta las zonas restringidas. Un modelo de lenguaje grande —Anduril está realizando pruebas con Gemini de Google, Llama de Meta e incluso Claude de Anthropic, a pesar del conflicto de la compañía con el Pentágono— se utilizará para ayudar a traducir el habla de un soldado en comandos que el software pueda seguir. Y el motor de todo esto será el software Lattice de Anduril, que incorpora datos de una gran variedad de hardware militar diferente en una única imagen. El Ejército anunció en marzo que gastaría 20.000 millones de dólares para integrar Lattice con, esencialmente, toda su infraestructura.
El equipo de Ba ett está diseñando el visor para llevar a cabo tareas de varios pasos. Un soldado podría enviar un dron a vigilar una zona e instruirlo para que regrese una vez que haya encontrado algo que se parezca a una unidad de artillería; entonces el sistema recomendaría cursos de acción, como enviar un dron cercano para atacar, que tendrían que ser aprobados por la cadena de mando habitual. Guiar al sistema a través de esto, si todo sale según lo previsto, podría ni siquiera requerir el habla; el soldado podría comunicarse en su lugar a través de movimientos oculares rastreados y toques sutiles.
Esa es la idea, al menos. Ha funcionado con los primeros prototipos, dice Ba ett, pero aún no hay versiones listas para que el Ejército las pruebe a gran escala. Los componentes empezaron a llegar en marzo. Debido a las normas federales de contratación militar, estas piezas —a diferencia de las gafas inteligentes comerciales de Meta— requirieron nuevas cadenas de suministro que no dependan de empresas chinas.
Supone un gran reto para los soldados ya abrumados por la sobrecarga de información, afirma Jonathan Wong, un ex marine estadounidense que trabaja como investigador principal de políticas en RAND en los esfuerzos del Ejército para adquirir nueva tecnología. Ambos proyectos de gafas inteligentes buscan crear una interfaz limpia que presente solo la información adecuada en el momento preciso. Pero es un producto que los soldados rechazarán si les consume más atención de la que les ahorra. «¿De cuánto ancho de banda mental dispones para estar atento a tu ento o y operar esta tecnología de una manera que te mejore a ti y a toda tu unidad?», pregunta.
Wong recuerda que como comandante de pelotón, por ejemplo, tenía una radio que operaba en tres canales diferentes a la vez. «En el momento en que dos personas hablaban en canales diferentes al mismo tiempo, inmediatamente no podía comprender nada de lo que cualquiera de ellas intentaba decirme, y probablemente no era consciente de mi propio ento o —afirma—. Creo que hay límites a lo que uno puede asimilar».
Idealmente, dice Ba ett, las gafas inteligentes pueden aliviar esa sobrecarga de información. El enfoque de Anduril consiste en ser creativo con las formas en que el usuario puede acceder rápidamente a la información necesaria. Los comandos de voz y el seguimiento ocular forman parte de esa estrategia. Pero incluso si todo es técnicamente factible, podrían ser necesarios años de pruebas de campo para saber si el sistema es realmente útil para los soldados, dice Wong.
Un sistema así supondría una escalada importante en la estrecha dependencia de los soldados hacia sistemas de IA imperfectos. Si bien los modelos de visión por ordenador utilizados para identificar objetos han sido empleados durante mucho tiempo por los ejércitos, y los chatbots han entrado recientemente en la toma de decisiones durante la guerra en Irán, estas tecnologías aún no han llegado a la mayoría de los soldados de primera línea. Un sistema de gafas inteligentes encargado de identificar amenazas y recomendar ataques introduciría nuevos y masivos riesgos de errores.
Anduril no es la única que compite por desarrollar gafas inteligentes para el combate. Rivet, especializada en sensores wearables para el ejército, recibió al mismo tiempo un contrato de prototipado de 195 millones de dólares, y en marzo la empresa israelí de tecnología de defensa Elbit recibió su propio contrato de 120 millones de dólares. Todo esto ocurre después de que Microsoft perdiera su papel de liderazgo en el proyecto de gafas inteligentes del Ejército, tras una auditoría del Pentágono que reveló que el Ejército no estaba probando las gafas adecuadamente, un error que podría haber supuesto un despilfarro de 22.000 millones de dólares.
Para ambos prototipos de Anduril, la empresa está probando un nuevo sistema de visión noctu a digital, que utiliza sensores electrónicos y algoritmos para potenciar los bajos niveles de luz. Ha sido una tecnología prometida durante décadas, pero ha tendido a funcionar demasiado lentamente para un uso práctico y a producir imágenes granuladas. Anduril afirma que ha encontrado mejoras respecto a prototipos anteriores mediante técnicas basadas tanto en la nueva IA generativa como en el machine lea ing más antiguo.
Gran parte del resto del hardware para ambos proyectos está siendo construido por Meta, incluyendo las pantallas y las guías de onda que envían las imágenes al ojo del usuario sin obstruir la vista. Esto podría sorprender a cualquiera que conozca el trasfondo: en 2017, Facebook (ahora Meta) expulsó al fundador de Anduril, Palmer Luckey, tras un conflicto inte o relacionado con su apoyo a Donald Trump. Ambos están ahora de nuevo juntos en el negocio de la realidad aumentada, mientras que Mark Zuckerberg también ha adoptado una postura más amigable hacia la segunda administración Trump.
Para la iniciativa del Ejército, este conjunto de gafas inteligentes, visión noctu a y sensores se adjuntará a los cascos y otro equipamiento que los soldados ya usan, con un paquete de baterías independiente. La versión EagleEye, en cambio, incorporará la tecnología en el propio casco. Incluso si el Ejército no prefiere EagleEye al final, dice Ba ett, Anduril intentará vender el sistema a ejércitos extranjeros.
Aún deben superarse múltiples desafíos. A diferencia de las gafas Ray-Ban de Meta, los prototipos deben funcionar en un ento o lleno de polvo, explosiones y humo. Añadir la potencia de cómputo y la duración de batería que necesitan también implica más peso para los soldados, que ya cargan más de 45 kg. Además, la tecnología debe funcionar en ento os sin conexiones móviles 5G ubicuas; los potentes modelos de visión por computadora y de IA deberán ejecutarse localmente en el dispositivo.
Para que el Ejército quiera comprarlo a gran escala, «tiene que funcionar y ser prácticamente sin fisuras», afirma Wong. «Es un listón alto».