Cuando la IA generativa pasó por primera vez de los laboratorios de investigación a aplicaciones empresariales en el mundo real, las empresas hicieron un pacto tácito: «Capacidad ahora, control después». Si introduces tus datos propietarios en modelos de IA de terceros, obtendrás resultados potentes. Pero tus datos pasan por sistemas que no posees, bajo una gobe anza que tú no estableces. Las protecciones en las que confías solo son tan duraderas como la próxima actualización de la política del proveedor.
Ahora, con la IA generativa establecida en las operaciones comerciales cotidianas y nuevos y sofisticados sistemas de IA agéntica avanzando cada día, las empresas están reevaluando los términos de ese acuerdo.
"Los datos son realmente una nueva moneda; son la propiedad intelectual (PI) para muchas empresas", afirma Kevin Dallas, CEO de EDB, haciéndose eco de una ansiedad recurrente entre los clientes. "La gran preocupación es: si estás desplegando una aplicación con IA con un modelo de lenguaje grande basado en la nube, ¿estás perdiendo tu PI? ¿Estás perdiendo tu posición competitiva?"
Esta cuestión está ahora impulsando un movimiento hacia la recuperación tanto de los datos como de los sistemas de IA que se han convertido rápidamente en parte fundamental de la infraestructura empresarial. La soberanía de datos e IA, que se refiere a romper la dependencia de proveedores centralizados y establecer un control genuino sobre los modelos y los activos de datos, es una prioridad urgente para muchas empresas, dice Dallas, citando datos inte os de EDB: "El 70% de los ejecutivos globales creen que necesitan una plataforma soberana de datos e IA para tener éxito".
La idea de la soberanía de la IA se está convirtiendo en un debate político global. Jensen Huang, CEO de NVIDIA, destacó recientemente la necesidad de un cambio de este tipo durante la reunión anual del Foro Económico Mundial en Davos en enero de 2026: “Creo firmemente que cada país debería implicarse en la construcción de infraestructura de IA, desarrollar su propia IA, aprovechar su recurso natural fundamental —su idioma y cultura—, desarrollar su IA, seguir perfeccionándola y hacer que su inteligencia nacional forme parte de su ecosistema.”
Este informe explora cómo las empresas están persiguiendo la soberanía sobre sus modelos y patrimonio de datos en una era de rápida adopción de la IA. Basándose en una encuesta realizada por EDB a más de 2.050 altos ejecutivos y en una serie de entrevistas con expertos del sector, la investigación confirma que el movimiento de soberanía a nivel empresarial ya está en pleno desarrollo.
Este contenido ha sido producido por Insights, la división de contenido personalizado de MIT Technology Review. No ha sido redactado por el equipo editorial de MIT Technology Review. Ha sido investigado, diseñado y redactado por escritores, editores, analistas e ilustradores humanos. Esto incluye la redacción de encuestas y la recopilación de datos para las mismas. Las herramientas de IA que se hayan podido utilizar se limitaron a procesos de producción secundarios que pasaron por una exhaustiva revisión humana.