Innovadores menores de 35 2026 · Biotecnología · Boltz · 27 años
Gabriele Corso utilizó su experiencia en ciencias de la computación para crear software que predice la estructura y función de nuevas moléculas, incluyendo proteínas complejas y nuevos fármacos. Luego convirtió esas herramientas en código abierto para que cualquiera pudiera utilizarlas y avanzar en el campo.
En 2024, Google DeepMind anunció AlphaFold3, un modelo de IA para comprender moléculas de gran importancia biológica: su estructura y cómo es probable que interactúen dentro del cuerpo. La compañía afirmó que era el primer modelo de IA en mejorar la precisión de los métodos tradicionales, basados en la física. En ese momento, Corso estaba codesarrollando un modelo competidor, llamado Boltz-1, como parte de su tesis doctoral en el MIT.
AlphaFold3 se puso a disposición de investigadores académicos, con ciertas limitaciones de uso, pero solo después de meses de intensa presión exte a por parte de científicos. Para Corso y otros, las restricciones resultaban molestas. «Era un recordatorio de cómo se estaba conformando la industria», afirma.
Así que Corso, de 27 años, hizo algo para contraatacar: lanzó Boltz-1 como un proyecto de código abierto. Cada parte del modelo, incluyendo su código, los pesos del modelo, los conjuntos de datos y los puntos de referencia, está disponible gratuitamente para que cualquiera pueda modificarla y usarla.
Corso no se detuvo ahí. Él y su equipo lanzaron un sucesor, Boltz-2, y una herramienta de IA generativa —similar al generador de vídeo Sora de OpenAI, ya descontinuado, pero para proteínas que se unen a dianas moleculares— llamada BoltzGen, bajo las mismas licencias de código abierto. Luego, en enero, lanzó una empresa de beneficio público, Boltz, para seguir desarrollando nuevos modelos y crear software y servicios en to o a esas herramientas.
Ahora, las 20 principales compañías farmacéuticas globales, afirma Corso, junto con miles de empresas biotecnológicas y cientos de miles de científicos de todo el mundo, están utilizando modelos basados en este trabajo.
«Todo lo que hacemos será accesible», dice Corso. «Algunos serán de código abierto; otros estarán disponibles a través de API [interfaz de programación de aplicaciones]. Seguiremos poniéndolos a disposición de la forma más amplia posible».