Innovadores menores de 35 2026 · Inteligencia artificial · Universidad de Tokio · 33 años
Ahora que la mayoría de las principales empresas de IA están impulsando modelos de lenguaje grandes (LLM) diseñados para ofrecer asesoramiento médico, cada vez más personas están recibiendo atención sanitaria a través de chatbots. Con importantes salvedades, los LLM pueden proporcionar a las personas una tranquilidad o recomendaciones útiles. Pero hay un problema: más vale que hables inglés.
Los investigadores descubrieron que GPT-4 de OpenAI (lanzado en 2023) obtuvo un 90% cuando se le planteó un conjunto de preguntas médicas de opción múltiple en inglés, pero un 55% cuando las consultas se hicieron en francés. De hecho, casi todos los LLM funcionan mejor en inglés. Esto se debe a que han sido entrenados con inglés mucho más que con cualquier otro idioma.
Irene Li, investigadora de la Universidad de Tokio, está trabajando para solucionar esta disparidad utilizando un enfoque de dos pasos.
Li y sus colaboradores comenzaron diseñando puntos de referencia para comparar cómo diferentes LLM se desempeñan en las mismas tareas médicas en varios idiomas. En particular, Li está investigando idiomas del sur de Asia y africanos, que se encuentran entre los menos cubiertos por los datos de entrenamiento de las empresas de IA. A continuación, utilizaron lo que revelaron esos puntos de referencia para encontrar formas de mejorar el rendimiento de los LLM.
El equipo de Li descubrió que los LLM procesaban la lógica de un problema de manera más eficiente en inglés; una consulta que requería tres pasos en inglés podría requerir 10 pasos en suajili, por ejemplo. Para abordar esto, han desarrollado un enfoque llamado Med-CoReasoner, que obliga a un modelo a abordar los problemas tanto en el idioma local como en inglés al mismo tiempo, antes de responder en el idioma local. El idioma local proporciona información médica específica de la región y el inglés proporciona la base para la resolución de problemas, impulsando la precisión general.
Aún es pronto, pero Li es optimista. Quiere empezar a desplegar chatbots de atención sanitaria en hospitales. Pero el objetivo no es reemplazar a los humanos: «Sigo sugiriendo que la gente vaya a ver a un médico», afirma.