Innovadores menores de 35 2026 · Clima y energía · Universidad de Pekín · 34 años
Los satélites, las estaciones meteorológicas y los monitores de calidad del aire proporcionan instantáneas esenciales del material particulado, los gases de efecto inve adero y otros contaminantes que flotan en nuestra atmósfera.
Pero esa información suele ser fragmentada, aislada e incompleta. Los satélites orbitan con una frecuencia limitada. Las nubes oscurecen la visión. Y existen grandes lagunas entre las estaciones terrestres, especialmente en las regiones del mundo con menos recursos. Estas limitaciones dificultan la capacidad de investigadores y responsables políticos para comprender plenamente cómo los contaminantes se mueven por el aire, impulsan el cambio climático, impactan en la capa de ozono, alteran las condiciones meteorológicas e incluso afectan a nuestra salud.
Jing Wei, profesor asistente en la Universidad de Pekín en Beijing, está aprovechando la IA para llenar estas lagunas. Wei, de 34 años, ha desarrollado herramientas de aprendizaje automático entrenadas con las leyes físicas que rigen cómo los materiales se mueven y reaccionan en el aire. Esto permite a sus modelos reconstruir las ubicaciones de gases, gotas y partículas ausentes en los conjuntos de datos, para prácticamente cualquier momento dado.
Sus herramientas permiten la producción de mapas de alta resolución de humo de incendios forestales, fugas de metano y otros contaminantes. El software puede actualizar esa información al menos diariamente —a veces con más frecuencia— a escalas inferiores a un kilómetro; y puede retroceder décadas en el pasado o proyectar días en el futuro.
Wei ha empleado estas herramientas para producir conjuntos de datos sobre la calidad del aire pasada y el material particulado fino en China, Estados Unidos y el mundo. Miles de artículos han citado sus datos en los últimos años.
La información puede ayudar a identificar las principales fuentes de contaminación, detectar empresas que infringen la normativa y rastrear las emisiones de gases de efecto inve adero. Al cruzar estos mapas con los patrones de enfermedades, los investigadores ya han utilizado el trabajo de Wei para ayudar a descubrir peligros para la salud sustancialmente mayores de lo esperado debido a la contaminación por ozono. Un estudio, por ejemplo, demostró que las temperaturas extremas y la contaminación por partículas finas pueden interactuar para empeorar el deterioro cognitivo en personas mayores.
A medida que los conjuntos de datos de Wei y los estudios resultantes ofrecen una visión más clara de los daños causados por los gases de efecto inve adero y otros contaminantes, los hallazgos están creando un argumento más sólido para que los responsables políticos hagan más por obligar a las empresas a mejorar sus prácticas.