El año pasado, Ruxandra Teslo, una analista de políticas especializada en ensayos clínicos, publicó una idea para potenciar los sistemas de IA médica: utilizar datos de empresas biotecnológicas fallidas.
Propuso que, al pujar en sus procedimientos concursales, sería posible obtener expedientes regulatorios detallados, estrategias de fabricación y datos de seguridad —tipos de información que suelen considerarse secretos comerciales. Bautizó a estos documentos como “el archivo perdido de la biotecnología” y afirmó que podrían utilizarse para entrenar IAs que actuarían como potentes copilotos en el a menudo opaco proceso de aprobación de fármacos.
Hoy, la Fundación OpenAI, la matriz sin ánimo de lucro de OpenAI, anunció que financiaría su idea como parte de un nuevo esfuerzo que denomina "Public Data for Health", el cual tiene como objetivo ayudar a la inteligencia artificial a dar grandes saltos en medicina al financiar la creación de "conjuntos de datos científicos de alta calidad".
La idea fundamental es que la IA no será capaz de lograr avances significativos en la cura de enfermedades a menos que los investigadores puedan alimentar los modelos con mucha más información de la que han tenido hasta ahora.
«Todo el mundo está reconociendo que los datos son el mayor cuello de botella para aplicar con éxito la IA a la biología», afirma Morgan Levine, exvicepresidente de computación en Altos Labs, una empresa de longevidad.
En su ronda inicial de subvenciones de datos, la Fundación OpenAI también anunció que destinaría 40 millones de dólares a un programa para recopilar datos sobre nuevas vacunas contra el cáncer en la Universidad de Carolina del Norte, Chapel Hill, y apoyaría OpenAdmet, un grupo que organiza competiciones en las que los investigadores intentan predecir los efectos de los fármacos.
La idea de Teslo para un archivo biotecnológico recibió 500.000 dólares y será impulsada por 1Day Sooner, un grupo de defensa que representa a voluntarios de ensayos clínicos, al que ella asesora.
“Esperamos que muchos de los avances pendientes en la prevención y cura de enfermedades provengan de la combinación de la inteligencia de nuevos modelos con más observaciones del mundo —es decir, más datos—”, afirmó la Fundación OpenAI en un comunicado.
OpenAI comenzó como una organización sin ánimo de lucro, pero su líder, Sam Altman, la reestructuró para formar una corporación con fines de lucro que desarrolla nuevos modelos, lanza productos y ahora está planificando una oferta pública inicial de acciones que podría valorarla en 1 billón de dólares.
Dado que la fundación posee un 26% de participación accionarial en OpenAI, ahora se encamina a convertirse en la organización benéfica más rica del planeta, con un valor potencial de 250.000 millones de dólares en valor bursátil. (En comparación, la Fundación Gates y un fondo fiduciario asociado a ella poseían aproximadamente 180.000 millones de dólares a finales de 2025.)
No será fácil hacer un buen uso de ese tipo de dinero. La fundación, con sede en San Francisco, todavía está contratando para muchos puestos clave y solo este año comenzó a aumentar sus donaciones. Su mayor donación individual hasta la fecha, de 100 millones de dólares, se concedió en agosto a la Common Health Coalition, una organización que ayuda a los pacientes a obtener acceso a medicamentos para la hepatitis C.
Los esfuerzos benéficos de OpenAI se producen incluso cuando se han desatado temores apocalípticos sobre la posibilidad de que una IA descontrolada pudiera acabar con toda la vida humana, posiblemente mediante el lanzamiento de un arma biológica letal.
Esos temores han sido avivados por expertos inte os de empresas de IA, algunos de los cuales afirman que la probabilidad de extinción humana en la próxima década es del 10% o superior. La semana pasada, Altman y Elon Musk, fundador de xAI, respaldaron un llamamiento del CEO de Anthropic, Dario Amodei, para “ralentizar el ritmo al que mejoramos las capacidades de los modelos de IA” para que la prevención de riesgos pueda ponerse al día.
Jacob Trefethen, un ejecutivo de la fundación, afirma que opera esencialmente de forma independiente de OpenAI pero comparte una misión oficial de asegurar que la inteligencia artificial «beneficie a toda la humanidad».
«Empezamos a conceder subvenciones cuando creemos que la mejor manera de lograr esa misión es otorgar ayudas a organizaciones sin ánimo de lucro exte as, instituciones de investigación y otros terceros», dijo Trefethen en una entrevista. Afirma que la fundación espera donar mil millones de dólares para finales de año.
La subvención de 500.000 dólares a 1Day Sooner ayudará al grupo a demostrar que puede obtener las ingentes cantidades de datos de empresas en quiebra, afirma Josh Morrison, presidente y cofundador de la organización. Él cree que copias no exclusivas de los conjuntos de datos de la empresa podrían adquirirse por solo “unas pocas decenas de miles de dólares” cada una.
Su organización actualmente posee tres conjuntos de datos, dos de ellos donados por Lumen Bioscience, una biotecnológica que utilizó previamente la estrategia del Capítulo 11 para obtener información sobre los esfuerzos de desarrollo de fármacos de otra empresa.
Morrison afirma que otros dos intentos de obtener expedientes de compañías farmacéuticas este año resultaron infructuosos, después de que las ofertas de 1Day Sooner no fueran aceptadas.
Las quiebras podrían convertirse en lo que algunos denominan un "nuevo acaparamiento" para el entrenamiento de IA. El mes pasado, Google ganó una puja para hacerse con los datos corporativos de la aerolínea fallida Spirit Airlines, incluidos 100 millones de correos electrónicos. Esto provocó objeciones por parte de los auxiliares de vuelo y otros que temían que datos privados o propietarios pudieran quedar expuestos.
Los expedientes de la compañía farmacéutica que 1Day Sooner está solicitando se conocen como Documentos Técnicos Comunes (DTC). Suelen contener el intercambio de comunicaciones entre las empresas y los organismos reguladores, así como mediciones científicas y médicas detalladas, y en esencia, proporcionan todo lo que se sabe sobre un fármaco.
Según Teslo, quien es escritora para Works In Progress y miembro no residente del Institute for Progress, un think tank en Washington, DC, un acopio de dichos archivos podría ayudar a convertir una IA en una experta en regulación, lo que, en su opinión, podría ser una de las principales formas en que la IA ayuda a acelerar la llegada de curas al mercado.
«La gente dice 'Inventaremos la IA, y la IA curará el cáncer', pero eso está muy alejado de la realidad compleja y del proceso regulatorio», dice ella. «Alrededor del 70% del dinero y el tiempo en el desarrollo de fármacos se gasta en desarrollo clínico —organizando los ensayos y probando el fármaco—, pero a pesar de eso, el proceso es básicamente una caja negra, especialmente para las pequeñas empresas de biotecnología que generan las innovaciones.»