Innovadores menores de 35 años 2026 · Biotecnología · MIT · Edad 34
Como estudiante de medicina en Etiopía, Loza Tadesse advirtió que el escaso acceso a herramientas de diagnóstico a menudo limita la calidad de la atención que los médicos pueden ofrecer. Esto es cierto en muchas clínicas rurales que pueden carecer de un aparato de resonancia magnética o de un escáner de TC, pero es igualmente cierto en cualquier lugar donde alguien entrega una muestra de sangre, la envía al laboratorio y espera días por los resultados antes de que pueda comenzar el tratamiento.
Ahora, Tadesse, de 34 años, profesora asistente de ingeniería mecánica en el MIT, está desarrollando herramientas que podrían analizar la composición química de muchas sustancias con mayor rapidez. Por ejemplo, un diminuto sensor desarrollado en su laboratorio puede diagnosticar neumonía mediante una sencilla prueba de aliento, y también podría utilizarse para detectar otras moléculas biológicas, productos químicos industriales o prácticamente cualquier material de interés.
La técnica preferida de Tadesse es la espectroscopia: la ciencia de analizar objetos mediante las distintas formas en que absorben, reflejan y dispersan la luz. La espectroscopia puede utilizarse para examinar desde fármacos mezclados en un polvo hasta la composición de galaxias.
Tadesse está utilizando ahora IA generativa para desarrollar herramientas para lo que ella denomina "espectroscopia virtual". En un laboratorio convencional, se podría analizar una sustancia sometiéndola a múltiples tipos de espectroscopia —dispersión Raman, difracción de rayos X y absorción infrarroja, por ejemplo— utilizando diferentes porciones del espectro electromagnético y observando distintos fenómenos físicos. Pero al crear modelos de IA con una comprensión de la física, su equipo ha demostrado que es posible tomar una sola medición y generar algorítmicamente las demás: Su herramienta SpectroGen produjo resultados que coincidieron casi exactamente con cerca de 700 mediciones convencionales de muestras minerales.
Esto desbarata la idea de que se requiere una costosa configuración de investigación para identificaciones precisas. "Podría llevar un instrumento simple... que traería todo este gran laboratorio conmigo", dice Tadesse.
Su visión va mucho más allá del diagnóstico médico. Ella quiere que todo el mundo, dice, tenga "información de alta calidad sobre lo que sea que estén intentando investigar", cuándo y dónde la necesiten, ya sea que trabajen en medicina, fabricación, agricultura o monitoreo ambiental.