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Cuando Google abra sus puertas mañana para su conferencia anual de desarrolladores, I/O, lo hará ocupando un claro tercer puesto en la carrera de los modelos fundacionales. Hace un año, en Google I/O 2025, la situación era muy diferente: la empresa aún estaba en plena efervescencia por el lanzamiento de Gemini 2.5 Pro aquel marzo, y distinguir entre los grandes modelos de lenguaje (LLM) de primer nivel a menudo parecía una cuestión de matices subjetivos.
Pero la reputación de un modelo fundacional hoy en día se basa en gran medida en sus capacidades de programación, y durante meses las herramientas de programación de Google han sido eclipsadas por Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI. Esos sistemas son tan dramáticamente superiores a las propias ofertas de Google que la compañía ha supuestamente tenido que permitir a algunos ingenieros de DeepMind, su división de IA, usar Claude para su trabajo —para no quedarse más rezagados.
Así pues, cuando llegue mañana a la conferencia de Mountain View, Califo ia, estaré sin duda atento a cualquier esfuerzo que Google esté haciendo para recuperar su posición de liderazgo. Pero también estoy deseando ver nuevos avances en áreas donde Google marca la pauta, como la IA para la ciencia. Las acciones de la compañía en ese ámbito podrían recibir menos atención, pero no serán menos trascendentales.
A continuación, tres puntos a los que prestaré especial atención durante los próximos dos días.
Un intento de regreso a la programación
Google se está tomando en serio su crisis de codificación de IA. Según informes de The Information, hay un nuevo equipo de codificación de IA en DeepMind. Y el Los Angeles Times ha informado de que John Jumper, quien compartió un Premio Nobel de Química en 2024 con el CEO de DeepMind, Demis Hassabis, por su trabajo en el software de predicción de la estructura de proteínas AlphaFold, está aportando su talento a estos esfuerzos. Me sorprendería si no viéramos una importante novedad de codificación en I/O, quizás en forma de una actualización de la plataforma de codificación agéntica Antigravity de la compañía.
Dicho esto, no deberíamos esperar nada transformador. Los empleados de Google tienen acceso a modelos y productos sustancialmente más avanzados que los lanzados al público; sin embargo, el mes pasado, al parecer, seguían disputándose quién obtenía acceso a Claude Code. A menos que la compañía haya logrado un progreso asombroso desde entonces, Google probablemente no regresará a la vanguardia de la codificación en los próximos dos días.
Ciencia y salud
La programación podría ser el punto débil de Google DeepMind, pero la ciencia es su fortaleza más destacada. Es la única empresa de IA de vanguardia que ha ganado un Premio Nobel. Y a medida que los LLM han llegado a dominar el panorama de la IA para la ciencia, Google no ha hecho más que afianzar su liderazgo. El año pasado, la compañía lanzó múltiples herramientas científicas de IA, incluyendo el co-científico de IA, que formula hipótesis y planes de investigación en respuesta a preguntas de los usuarios y ha sido descrito como un «oráculo» por un científico de Stanford, y AlphaEvolve, un sistema que descubre iterativamente nuevas soluciones para problemas matemáticos y computacionales. Si se anuncia alguna nueva herramienta científica en el I/O, merecerá la pena tenerla en cuenta.
También estaré atento a cualquier movimiento que Google haga en salud y medicina. Google está realizando algunas de las mejores investigaciones que existen sobre herramientas de salud basadas en LLM, pero OpenAI ha marcado la conversación sobre la IA en la salud desde el lanzamiento de ChatGPT Health en enero. Google ha anunciado que pondrá a disposición del público su Health Coach con IA mañana, pero el material promocional sugiere que la herramienta está más orientada a ofrecer consejos sobre temas como el estado físico y la dieta que a abordar las preocupaciones médicas de los usuarios. ¿Es esta otra área en la que Google se ha quedado atrás, o la empresa está actuando con la debida cautela en un ámbito de alto riesgo?
El drama
Mientras los fans de Google se congregan en Mountain View, a unas 30 millas al norte, en Oakland, el juicio de Elon Musk contra Sam Altman estará llegando a su fin. Los últimos meses han sido testigos de una buena ración de drama entre CEOs de IA: antes del juicio, la animosidad entre Altman y Dario Amodei, CEO de Anthropic, fue protagonista mientras Anthropic y OpenAI trabajaban para negociar acuerdos con el Departamento de Defensa de EE. UU. Pero Hassabis, de DeepMind, se ha mantenido, en gran medida, al margen de ese tipo de dramas. Él se presenta, de hecho, como un cerebrito ganador del Premio Nobel, y si ha escrito diatribas contra alguno de sus colegas, estas no se han filtrado a la prensa ni han aparecido en las diligencias judiciales.
Eso no significa que Google esté exento de controversias. El mes pasado, un grupo de 600 empleados, muchos de los cuales trabajan para DeepMind, envió una carta al CEO Sundar Pichai protestando por un inminente acuerdo con el Departamento de Defensa. Google firmó ese acuerdo al día siguiente. Hassabis, Pichai y todos los demás grandes nombres harán sin duda todo lo posible por esquivar estos y otros temas delicados mientras estén en el escenario, pero las controversias se abrirán paso de todos modos. Será interesante ver si Google puede mantener su ba iz de neutralidad.