AI Top Business Leaders México | Entrevista editorial
La inteligencia artificial (IA) llegó a TelevisaUnivision mucho antes del auge reciente de la IA generativa. La empresa ya había experimentado con esta tecnología en la producción de El Maleficio (telenovela mexicana de TelevisaUnivision). Aquel aprendizaje ha dejado abierta una pregunta que hoy adquiere otra dimensión: cómo convertir la innovación con IA en una capacidad sostenible.
Rodrigo Becerra, vicepresidente ejecutivo de Tecnología (CIO) de TelevisaUnivision, ha acompañado una evolución que extiende el uso de la IA más allá de los contenidos y hacia distintas áreas de la organización. El objetivo ahora es integrarla en la cadena productiva, desde la creación hasta los procesos administrativos, con una premisa clara: adoptar herramientas no basta si no generan impacto en ingresos, costos o experiencia del consumidor.
¿Dónde empieza realmente la historia de la IA en TelevisaUnivision y qué ha cambiado desde entonces?
TelevisaUnivision siempre ha sido una empresa de contenidos y tecnología, así que la IA empezó a formar parte del trabajo antes del auge actual. El Maleficio fue una primera experiencia importante, pero también nos dejó un aprendizaje: diferenciarnos por ser los primeros no era suficiente; la innovación tenía que ser repetible y rentable.
Hoy el enfoque es distinto. La IA empieza a utilizarse de manera transversal, desde los contenidos hasta negocios, finanzas y procesos administrativos. Buscamos que pueda aplicarse de forma repetible y rentable a toda la cadena productiva. La diferencia ya no está solo en hacer algo por primera vez, sino en conseguir que la tecnología nos permita ser más eficientes y construir una capacidad que podamos sostener en el tiempo.
¿Cómo se decide en TelevisaUnivision dónde poner la IA primero y quién gobierna esa decisión?
Lo primero es hablar el mismo idioma y definir hacia dónde queremos ir. Ahora todos dicen que hay que hacer IA, pero no puedes hacerlo todo al mismo tiempo: tienes que priorizar. Nosotros actuamos como habilitadores de áreas que conocen su negocio mejor que nosotros y buscamos acompañarlas en la adopción de estas tecnologías. También entendemos que no todas las áreas tienen el mismo nivel de madurez ni la misma facilidad para incorporar IA, por lo que concentramos los esfuerzos allí donde la adopción puede ser más rápida y generar un mayor impacto para el negocio.
Contenidos, por ejemplo, tiene una madurez que facilita la adopción y ofrece un mayor potencial de retorno que otras áreas. A partir de ahí podemos extender las capacidades al resto de la organización. La gobernanza nos ayuda a contener esa avalancha de "yo quiero, yo puedo, yo compro", porque adquirir herramientas de forma aislada genera esfuerzos fragmentados. Buscamos conectar las iniciativas para alcanzar una masa crítica capaz de generar resultados.
¿Qué proyectos concretos están llevando la IA a la práctica en TelevisaUnivision y en qué punto de madurez se encuentran?
Uno de los que más resaltaría es el de las micronovelas. TelevisaUnivision siempre se ha distinguido por ser uno de los mayores productores de contenidos en español y ahora buscamos trasladar esa experiencia al entorno digital. Nuestro talento está en los escritores y guionistas, que entienden al público hispanohablante. La IA no sustituye esa creatividad; buscamos habilitarla con nuevas herramientas y personajes virtuales. Las micronovelas ya no son un experimento, son un formato rentable y funcionan como un laboratorio para probar historias antes de comprometer presupuestos mayores. Empezamos en 2025 con unas 40 y en 2026 vamos a ampliar la oferta. Para mí, es sumar a la fábrica de sueños de San Ángel (los estudios históricos de TelevisaUnivision en Ciudad de México) una próxima fábrica digital.
También avanzamos en procesos administrativos, compras y legal para ganar velocidad, aunque todavía no tienen la masa crítica de contenidos. En nuestra aplicación ViX, por ejemplo, utilizamos más información del usuario para mejorar las recomendaciones y su experiencia.
¿Qué está resultando más difícil de gobernar en el camino?
Encontrar el equilibrio entre experimentar y asegurar el buen uso. Cuando apareció ChatGPT, había mucha presión para abrirlo a toda la organización y yo me resistí porque todavía no sabíamos cómo funcionaría ni qué riesgos implicaba. Mi primera responsabilidad es proteger a la empresa. Poco después empezaron a conocerse casos de información confidencial expuesta y confirmamos la necesidad de avanzar con cautela. Desde entonces experimentamos en entornos controlados y definimos qué perfiles y áreas pueden tener mayor acceso.
Ahora me preocupan especialmente los agentes. Pueden quedar activos cuando la persona que los creó ya no está y conservar cierta capacidad autónoma; sin gobierno, son como empleados que andan sueltos. A eso se suma la seguridad: desde la llegada de la IA, los intentos de ataque han crecido de forma significativa en toda la industria. Por eso necesitamos gobernanza, monitoreo y mecanismos de respuesta permanentes.
"La actividad no denota éxito: tienes que dar el resultado".
¿Cómo ve la posición de México en esta transformación y qué papel puede jugar una empresa como TelevisaUnivision?
México tiene una oportunidad por su creatividad y porque el acceso a la tecnología se ha democratizado. Siempre hemos tenido grandes creadores, desde pintores hasta escritores, y el español nos abre un mercado enorme. En medios y entretenimiento vemos una oportunidad particular. En iniciativas como las micronovelas estamos entre quienes más han avanzado y los primeros resultados ya confirman su rentabilidad. El nuevo reto es escalarlos. La actividad no denota éxito: tienes que dar el resultado. Si no demostramos un retorno económico, la tecnología por sí sola no sirve.
TelevisaUnivision tiene además una ventaja por su integración vertical. Contamos internamente con buena parte de la cadena de producción y con el conocimiento creativo del mercado hispanohablante. Esa combinación puede ayudarnos a aprovechar las nuevas herramientas y, más adelante, incluso desarrollar capacidades o algoritmos más enfocados en el español y en nuestro mercado.
"La inteligencia artificial, al final, es una transformación de la cadena de valor humana, no solo tecnológica".
Después de este recorrido, ¿cuál es el principal aprendizaje que deja la transformación con IA?
Que al final se trata del factor humano. La tecnología sirve para que las personas hagan mejor las cosas y, si la IA no agrega valor a la forma en que trabajamos, nos informamos o nos entretenemos, pierde su propósito. Por eso digo que es una transformación de la cadena de valor humana, no solo tecnológica.
Para conseguirlo necesitas capacitación y gestión del cambio. En TelevisaUnivision creamos un programa de Champions basado en train the trainer: las propias personas de la organización comenzaron a influir en otras y el aprendizaje se fue multiplicando hasta llegar a cerca de 5.000 empleados. El objetivo es crear una cultura de aprendizaje continuo, porque una tecnología que cambia constantemente exige mantener la curiosidad y evolucionar con ella. Porque, al final, la pregunta no es cuánta IA tienes sino cuánto valor estás creando gracias a ella.
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