Wired informa de que el equipo de ingeniería de Google responsable del Proyecto Loon dejará de usar los algoritmos de control precodificados para centrarse en el aprendizaje de máquinas para entender cómo observar mejor la trayectoria de vuelo deseada.
Crédito: btwashbu
(Flickr).
Navegar un globo por la estratosfera de manera autónoma es muy distinto que conseguir que un coche se conduzca sólo por una ciudad. Para empezar, sólo existe una manera de controlar los globos: bombear o expulsar un poco de aire para que el globo ascienda o descienda. Y dado que las condiciones meteorológicas entorpecen su viaje a menudo, existe un gran margen de error.
Pero un sistema de IA puede seguir analizando datos nuevos para mejorar las reacciones ante las cambiantes condiciones de una manera que un algoritmo programado no puede. La inteligencia artificial puede comparar la trayectoria de vuelo real con la que debería tener de acuerdo a una orden determinada. Y ese tipo de automatización también permite que el equipo se centre en otros problemas.
Como, por ejemplo, la vasta cantidad de burocracia que parece estar obstaculizando el uso de este tipo de aeronaves para proporcionar conexiones a inte et. Facebook también está padeciendo problemas legales parecidos con su enorme dron solar, y de hecho las dos empresas están colaborando en la resolución de esos temas. Pero necesitarán más que IA para abordar ese reto.
(Para saber más: Wired, El inte et estratosférico de Alphabet y Facebook choca con la burocracia, TR10: Proyecto Loon: inte et viaja en globo, Los globos del proyecto Loon de Google se probarán en todo el planeta)