Repasamos tres nuevos libros que detallan la extraña forma en la que nuestra mente procesa el mundo, infiriendo el exterior a partir de información ambigua. Podría decirse que todos alucinamos todo el tiempo y, cuando nuestras alucinaciones coinciden, eso es lo que consideramos como 'la realidad'
La optogenética y las neuroimágenes avanzadas han ayudado a los neurocientíficos a comprender cómo se forman y han hecho posible su manipulación. Gracias al trabajo de los investigadores, hoy sabemos que las neuronas rivalizan entre ellas para almacenarlos o que es posible diseñar algoritmos que nos permitan visualizarlos
La imagen representa más de 200.000 neuronas y 500 millones de conexiones neuronales de una parte de un cerebro de ratón del tamaño de un grano de arena. El trabajo pretende hacer ingeniería inversa neuronal para crear inteligencia artificial más humana, y también podría ayudar en neurociencia
Una investigación sugiere que son conscientes de sus posiciones pasadas, presentes y futuras para orientarse. El estudio de su hipocampo ayudaría a conocer cómo ciertas enfermedades afectan al cerebro de los humanos
El último año ha sido una fuente de estrés para todos, en mayor o menor medida, lo que altera nuestros patrones cerebrales y puede provocar ansiedad, depresión y problemas cognitivos. Afortunadamente, hay formas de estimular la neuroplasticidad y recuperar la salud de nuestra mente
La red social ha anunciado que va a paralizar esta iniciativa tras comprobar que la ciencia subyacente todavía está lejísimos de lograr un producto de consumo masivo, si es que algún día es viable. En lugar de eso va a centrarse en un controlador de realidad virtual que leerá la actividad muscular del brazo
Nathan Copeland, que sufre paraplejia y hace seis años saltó a la fama al recibir un implante neuronal, ha retado al macaco de Elon Musk a una partida de popular juego controlada por sus respectivos cerebros. Copeland cuenta con el ingenio humano, pero el implante del primate es mucho más avanzado
El padre del aprendizaje profundo, Geoffrey Hinton, ha ideado un nuevo enfoque sobre cómo funciona el cerebro para recrear sus circuitos en una inteligencia artificial. La idea, que de momento no es más que teórica y cuyo nombre procede de 'aglomerado', consiste en una agrupación de vectores similares
Gary Marcus y Danny Lange son dos de los mayores expertos internacionales en inteligencia artificial con visiones totalmente opuestas. El primero cree que la tecnología solo podrá avanzar con combinaciones de distintos enfoques y técnicas. El segundo es un firme defensor del potencial del aprendizaje profundo
Aunque el concepto ha evolucionado desde que nació hace dos décadas, de que hay expertos que no creen que jamás pueda alcanzarse y de que ni siquiera entendemos la mente humana ni la conciencia, el término y su búsqueda están ayudando a orientar la dirección de la investigación general de la IA y acelerar algunos avances