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redes neuronales

El superordenador de ajedrez Deep Blue fue eclipsado por la revolución de las redes neuronales, pero, 25 años después, quizá no haya dicho su última palabra

¿Puede aprender la IA algo de su propia historia?

El superordenador de ajedrez Deep Blue fue eclipsado por la revolución de las redes neuronales, pero, 25 años después, quizá no haya dicho su última palabra

Por Clive Thompson
hace 2 años

La IA está transformando nuestra forma de diseñar y usar ordenadores

La irrupción de la inteligencia artificial en la computación está alterando cómo se fabrican, se programan y usan los ordenadores, hasta que finalmente modifiquen para qué sirven. Su misión evolucionará desde la ejecución de cálculos hacia la toma de decisiones, hasta que ellos mismos sepan cuándo necesitamos ayuda

Por Will Douglas Heaven
hace 2 años

Un nuevo ciberataque podría disparar el consumo energético de la IA

Los esfuerzos del sector por reducir la demanda de energía de la inteligencia artificial ha dado lugar a un modelo más eficiente. Lamentablemente, un equipo acaba de descubrir que este diseño puede ser atacado para aumentar el número de cálculos que necesita hacer y, con ello, su demanda de electricidad

Por Karen Hao
hace 2 años

GLOM: la nueva gran idea de Hinton para volver a revolucionar la IA

El padre del aprendizaje profundo, Geoffrey Hinton, ha ideado un nuevo enfoque sobre cómo funciona el cerebro para recrear sus circuitos en una inteligencia artificial. La idea, que de momento no es más que teórica y cuyo nombre procede de 'aglomerado', consiste en una agrupación de vectores similares

Por Siobhan Roberts
hace 2 años

Google descubre un fallo vital en el proceso de entrenamiento de la IA

La infraespecificación consiste en que las pequeñas variaciones arbitrarias que aparecen en los modelos a medida que entrenan impiden garantizar su buen funcionamiento en el mundo real. Este grave problema sugiere que habría que replantear todo el proceso de evaluación de las redes neuronales

Por Will Douglas Heaven
hace 3 años

El futuro de la IA, según dos capos del sector con opiniones opuestas

Gary Marcus y Danny Lange son dos de los mayores expertos internacionales en inteligencia artificial con visiones totalmente opuestas. El primero cree que la tecnología solo podrá avanzar con combinaciones de distintos enfoques y técnicas. El segundo es un firme defensor del potencial del aprendizaje profundo

Por Karen Hao
hace 3 años

"El aprendizaje profundo va a ser capaz de hacer cualquier cosa"

El padre de este enfoque de inteligencia artificial, Geoffrey Hinton, lleva 30 años convencido de su potencial, aunque no consiguió demostrarlo hasta hace poco. Ahora, casi todo el campo usa su técnica para lograr avances espectaculares, pero aún queda mucho para que las máquinas adquieran una comprensión similar a la humana

Por Karen Hao
hace 3 años

La técnica que acelera la IA de coches autónomos y videojuegos

Waymo, la compañía de coches sin conductor de Alphabet, utiliza una técnica inspirada en la evolución biológica para automatizar el entrenamiento de sus redes neuronales. El método también ha sido empleado por DeepMind, la división de IA del gigante tecnológico, para desarrollar algoritmos que juegan a 'StarCraft II'

Por Will Knight
hace 4 años

Cómo crear redes neuronales 10 veces más pequeñas e igual de eficaces

Llevamos años usando modelos enormes con grandes partes que no sirven para nada, lo que dificulta el entrenamiento y aumenta su tiempo y coste. Una investigación revela que es posible reducir su tamaño sin sacrificar su rendimiento para ampliar los usos de la IA a dispositivos como los móviles

Por Karen Hao
hace 4 años

Auge y caída de las distintas técnicas de IA a lo largo de la historia

La mayoría de la inteligencia artificial actual está guiada por el aprendizaje profundo, pero no siempre fue así. Un análisis de 16.625 artículos de IA de los últimos 25 años refleja cómo el aprendizaje reforzado y las redes neuronales y otros enfoques han ganado y perdido popularidad con el tiempo 

Por Karen Hao
hace 5 años