Un equipo ha implementado, por primera vez, un perceptrón, la unidad básica de las redes neuronales del aprendizaje profundo, en un procesador cuántico de cinco cúbits y ha demostrado que funciona. Parece que la nueva revolución del procesamiento de información está cada vez más cerca
La técnica de inteligencia artificial conocida como normalización adaptativa de ejemplos transfiere el estilo de una novela gráfica a una foto de forma rápida y precisa. Aunque no es una buena noticia para los dibujantes, sí lo es para quien quiera hacerse un hueco en este enorme mercado
Aunque la traducción automática está mejorando a pasos agigantados, los profesionales ofrecen más calidad y fluidez que las máquinas a la hora de traducir un texto completo, según esta investigación, que además propone cambiar la forma de evaluar la calidad y la fluidez de las traducciones
La computación evolutiva, inspirada en la propia evolución, ha sido ignorada frente a la popularidad de las redes neuronales. Pero esta investigación demuestra que podría ser igual o incluso más útil en algunas tareas, y ya lo ha demostrado en algunos videojuegos. Además, es más fácil de entrenar
Las pruebas preliminares demuestran que el dispositivo consume 100 veces menos energía en completar el mismo proceso que sus homólogos basados en software. Aunque aún es muy rudimentario, el avance podría impulsar los desarrollos de inteligencia artificial
La poda sináptica aligera los algoritmos al eliminar las neuronas y las conexiones que menos contribuyen a conseguir resultados. De momento, parece la única vía para solucionar el problema de la enorme potencia computacional que requieren las técnicas de aprendizaje automático actuales
Thinker consume muy poca energía y adapta sus requisitos a cada situación, dos características claves para ejecutar algoritmos de inteligencia artificial en cualquier aparato de consumo. El chip es una muestra del enorme esfuerzo del país por meterse en el mercado de los semiconductores
El mundo es una fuente inagotable de datos pero es imposible acordarse de todos. Los humanos son capaces de priorizar la información más importante, pero las máquinas no. Eso acaba de cambiar gracias a un trabajo que ha conseguido aplicar la teoría Hebbiana a las redes neuronales
Primero, el sistema aprendió las características que definen los trazos de varios artistas; así, fue capaz de detectar todas las falsificaciones, y para ello sólo tuvo que analizar un trazo de la copia. Es impresionante, aunque sólo sirve para obras en las que las pinceladas están claramente delimitadas
A diferencia de Alpha Go, la nueva versión se ha autoenseñado a jugar al Go sin ningún ejemplo de partidas humanas. Lo único que hizo fue jugar una y otra vez contra sí mismo. Es impresionante, aunque los expertos reconocen que los humanos todavía son imprescindibles para la inteligencia artificial