Problema: A veces la diferencia entre vivir y morir consiste en un diagnóstico rápido y preciso. Con la sepsis, una reacción potencialmente mortal a una infección, no existe ninguna única prueba definitiva que los médicos puedan utilizar para diagnosticar este problema.

Solución: La profesora adjunta de la Universidad de Johns Hopkins (EEUU) Suchi Saria se preguntaba: ¿y si la información médica existente pudiese ser empleada para predecir qué pacientes presentan mayor riesgo de sepsis? Los algoritmos que desarrolló para analizar datos de paciente predijeron correctamente un choque séptico en el 85% de los casos, de media, con más de un día de antelación a la manifestación de los síntomas. Eso representa una mejora del 60% frente a las pruebas de cribado existentes.

Por Emily Mullin