Volodymyr Mnih, un investigador científico de DeepMind, ha desarrollado el primer sistema con un rendimiento a nivel humano en casi 50 videojuegos de Atari 2600, incluidos Pong y Space Invaders. El sistema de Minh es el primero que combina las características lúdicas del aprendizaje reforzado con el enfoque riguroso del aprendizaje profundo, que refleja la forma en que el cerebro humano procesa la información, el aprendizaje por ejemplos. Su software aprendió a jugar de manera muy parecida a como lo haría un humano, a través del ensayo y error, mientras usaba el puntaje del juego como una medida por la que ajustar y perfeccionar su técnica en cada juego.

Por Simon Parkin