El martes pasado, en la conferencia EmTech MIT celebrada en Cambridge (EEUU), el investigador científico de Google Brain Ian Goodfellow señaló que antes costaba mucho producir imágenes falsas para ensañar a la audiencia. Pero tecnologías de inteligencia artificial como las redes antagonistas generadoras (GAN), un tipo de sistema de aprendizaje profundo desarrollado por Goodfellow, pueden generar imágenes falsas y aprender a hacerlas más creíbles. El resultado es que cada vez será más fácil engañar al público.
nCuando se trata de las noticias, cree que la única solución es que, simplemente, tenemos que empezar a ser más escépticos. Plantea que tal vez deberíamos acostumbrarnos a no creer la mayoría de los materiales multimedia que encontramos por internet.
nEn una entrevista fuera del escenario en el evento, Goodfellow comentó: "Históricamente el hecho de que hayamos podido confiar en los vídeos como prueba de que algo ha sucedido de verdad no ha sido más que un golpe de suerte",
nAunque reconoce que las GAN tendrán un peso importante en un futuro potencial en el que investigadores o agentes rusos puedan generar vídeos de políticos diciendo cualquier cosa, también señala que las personas llevan tiempo usando Photoshop para alterar imágenes sin necesidad de aplicar inteligencia artificial. "Estamos acelerando cosas que ya son posibles", dijo.
nHay muchas áreas en las que no está claro cuál será el impacto de la IA. En el caso de las noticias, según Goodfellow, tenemos ejemplos históricos de que la sociedad es capaz de arreglárselas perfectamente sin vídeos ni fotos para informar su opinión. Es posible que tengamos que volvernos a acostumbrar a eso.
nEl experto concluyó; "En este caso, la inteligencia artificial está cerrando algunas de las puertas que nuestra generación se había acostumbrado a tener abiertas".
n nVídeo: Goodfellow durante su ponencia en el evento (audio del vídeo en inglés).
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