Región
Global
P: Inventaste formas de poner más potencia computacional detrás del aprendizaje profundo. Ahora lideras un laboratorio en Silicon Valley para la empresa de búsqueda china Baidu. ¿Por qué necesitaba un laboratorio allí?
R: Lanzan nuevos proyectos muy rápido. Esto se debe en parte al dinamismo en China: las empresas tecnológicas tienen que pasar rápidamente de no tener nada a tener algo de vanguardia. La misión de mi laboratorio es crear tecnología que tenga un impacto en al menos 100 millones de personas; está diseñado para moverse rápidamente, como una startup. Estamos reclutando investigadores de IA y muchas personas en Silicon Valley que tienen habilidades increíbles por haber trabajado en productos y no pensaban que podrían usarlas para avanzar en inteligencia artificial.
P: ¿En qué está trabajando el laboratorio?
R: La primera tecnología en la que nos estamos enfocando es el reconocimiento de voz. Las pantallas táctiles en los teléfonos son buenas para algunas cosas, pero realmente malas para otras, y hay todo tipo de otros dispositivos que claman por mejores interfaces. La gente no usa la voz hoy en día porque no funciona lo suficientemente bien. Nuestro objetivo es llevarlo a un nivel en el que sea tan fácil hablar con tus dispositivos como lo es hablar con la persona a tu lado. En diciembre alcanzamos nuestro primer hito con DeepSpeech, un motor de voz que construimos rápidamente desde cero usando aprendizaje profundo. Cuando hay mucho ruido de fondo, es dramáticamente mejor.
P: ¿Por qué tendría esto un impacto en 100 millones de personas?
R: En economías de rápido desarrollo como en China, hay muchas personas que se conectarán a Inte et por primera vez a través de un teléfono móvil. Tener una forma de interactuar con un dispositivo o obtener la respuesta a una pregunta con la misma facilidad con que hablarías con una persona es aún más poderoso para ellos. Pienso que los clientes de Baidu tienen una necesidad mayor de inteligencia artificial que yo mismo.