En su sentido más amplio, el término inteligencia artificial hace referencia a máquinas capaces de aprender, razonar y actuar por sí mismas. Pueden tomar sus propias decisiones ante situaciones nuevas, igual que los humanos y los animales.
nEn su estado actual, la gran mayoría de los avances y aplicaciones de inteligencia artificial que se conocen se refieren a un tipo de algoritmos conocidos como aprendizaje automático. Estos algoritmos utilizan estadísticas para encontrar patrones ocultos en cantidades masivas de datos. Luego usan esos patrones para hacer predicciones sobre, por ejemplo, lo que nos gustaría en Netflix, lo que se dice cuando habla con Alexa o si alguien tiene cáncer a partir de su resonancia magnética.
nEl aprendizaje automático y el subconjunto del aprendizaje profundo (que básicamente es una forma de aprendizaje automático mucho más potente) son increíblemente poderosos. Estas técnicas han permitido muchos avances importantes, como el reconocimiento facial, la creación de imágenes hiperrealistas y la síntesis de voz, y AlphaGo, el programa que derrotó al mejor jugador humano en el complejo juego de Go. Pero todo esto solo representa una pequeña fracción de lo que podría ser una IA.
nEl gran reto consiste en desarrollar algo que se asemeje a una verdadera inteligencia humana, algo que a menudo se denomina "inteligencia artificial general" o "AIG". Algunos expertos creen que, con suficiente información, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo acabarán desembocando en una AIG, pero la mayoría estará de acuerdo en que todavía estamos muy lejos. La IA puede dominar el Go, pero en algunas situaciones todavía es mucho más torpe que un niño pequeño.
nEn ese sentido, la IA también es ambiciosa, y su definición está en constante evolución. Lo que se pudo haber considerado como inteligencia artificial en el pasado podría no serlo hoy en día.
nDebido a esto, los límites de la IA pueden resultar realmente confusos, y el término a menudo se usa mal para incluir cualquier tipo de algoritmo o programa informático. Podemos agradecer a Silicon Valley (EE.UU.) por inflar constantemente las capacidades de la IA para su propia conveniencia (gracias a Mark Zuckerberg, por ejemplo, ejem).
nPara aclarar las cosas, dibujé este diagrama en una servilleta para que pueda averiguar si lo que está usando es una IA o no.
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