Metodología: En las memorias flash convencionales, cada transistor almacena dos bits de datos, y cada uno de ellos está definido por un nivel de voltaje distinto. Una variación de esta tecnología permite almacenar cuatro bits por cada transistor, aunque se necesitan unos niveles de voltaje más precisos que se pueden ver interrumpidos por las diferencias de voltaje extremas entre los transistores, lo que provocaría que se borrasen los datos. Los investigadores de SanDisk han creado un algoritmo que controla la forma en que se escriben los datos en el chip y permite que las diferencias de voltaje entre los transistores se mantengan al mínimo.
Siguientes pasos: La compañía espera que el chip se empiece a producir durante la primera mitad de 2009. Los chips futuros utilizarán un principio similar, sin embargo, y pueso que las características eléctricas de los transistores cambiarán a medida que se fabriquen a menor tamaño, para poder aplicar este método a la nueva generación de chips de memoria habrá que crear nuevos algoritmos que tomen estos cambios en cuenta.
E-Mail más inteligente
Un prototipo obtiene datos de distintas fuentes para averiguar dónde enviar los mensajes
Fuente: "Semantic Email Addressing: The Semantic Web Killer App?"
Michael Genesereth et al.
IEEE Inte et Computing 13 (1): 48-55
Resultados: Un grupo de investigadores en la Universidad de Stanford han desarrollado un sistema prototipo que permite a los usuarios enviar correos electrónicos a individuos o a grupos sin saber las cuentas de correo ni los nombres de los destinatarios. El sistema realiza búsquedas en bases de datos para encontrar las direcciones de aquellas personas que cumplen con una serie de criterios, y después envía los mensajes a dichas direcciones.
Importancia: El sistema facilitaría que los correos llegasen al destino correcto, incluso si el remitente no está seguro de quién es el destinatario. Permitiría a una persona enviar un mensaje a “Bob Jones,” incluso si Bob Jones hubiese cambiado de trabajo y tuviera una nueva dirección—o para dirigir un correo al “director del departamento de marketing,” incluso si la persona que ocupa ese cargo haya cambiado. También se podría usar para encontrar a varias personas a la vez que cumplan con una serie de criterios.
Metodología: Los investigadores han desarrollado un software que analiza las peticiones, tales como “Profesores que fueron a Harvard antes de 1970.” Puesto que los datos necesarios para cumplir con esta petición acabarán llegando desde distintas bases de datos que categorizar la información de formas distintas (“profesores,” “Harvard,” etcétera), los investigadores también han desarrollado un programa intermedio. Este programa traduce las peticiones en términos que puedan ser comprendidos por las bases de datos. También se puede utilizar para recolectar cuentas de correo de aquellas páginas web que utilicen frames convencionales para categorizar la información. El sistema también se podría utilizar para filtrar el spam. Por ejemplo, se podría configurar para sólo aceptar cuentas de correo de “investigadores que estén estudiando la web semántica,” y el sistema identificaría las direcciones de esas personas y sólo permitiría la entrada de mensajes de dichos remitentes.