El director de tecnología de la red social, Mike Schroepfer presentó el software, que se llama Memory Network, en una charla en F8, la conferencia de Facebook para desarrolladores que se celebra en San Francisco (EEUU). Demostró cómo el software podía adquirir conocimientos partiendo de un texto introduciendo una sinopsis muy sencilla del libro "El señor de los anillos" en forma de frases entre las que se encontraban "Bilbo viajó a la cueva" y "A Gollum se le cayó el anillo allí". Después de eso, el software era capaz de responder a preguntas para las que hacía falta seguir el hilo de los eventos en el texto, preguntas como "¿Dónde está el anillo?" y "¿Dónde está Frodo ahora?".
Extraer información de un texto y averiguar cómo componerla para crear nueva información es una tarea difícil para los ordenadores y, como indicó Shroepfer en su demostración, hace falta que la máquina comprenda las relaciones entre los objetos a lo largo del tiempo.
Facebook está logrando que funcione con un nuevo giro en un enfoque de aprendizaje automático popularizado recientemente denominado aprendizaje profundo (ver Aprendizaje profundo). Esta técnica implica usar redes burdas de "neuronas" para procesar los datos. Facebook ha añadido lo que Schroepfer ha descrito como un "sistema de memoria con múltiples millones de entradas" a este tipo de red y que funciona básicamente como una memoria a corto plazo en la que almacenar y procesar los datos.
Facebook creó un grupo de investigación dedicado al aprendizaje profundo en 2013. Igual que otros grupos parecidos en Google y otras empresas, se ha centrado principalmente en usar la técnica para que el software sea capaz de entender lo que pasa en las imágenes. Durante su charla, Schroepfer también mostró los resultados de un proyecto en el que sus investigadores enseñaban a su software de aprendizaje profundo a clasificar 487 tipos de deporte distintos simplemente observando clips de vídeo. Afirma que es lo suficientemente bueno como para distinguir entre el patinaje artístico, el patinaje de velocidad, el patinaje sobre ruedas y el hockey sobre hielo.
Que una tarea aparentemente tan fácil sea un gran logro para el software sirve para recorda os que incluso el software de aprendizaje profundo aún está muy lejos de ser inteligente. Sin embargo, este tipo de software podría ser valioso. Aplicado a los numerosos vídeos que se suben a Facebook, por ejemplo presentándote anuncios muy dirigidos relacionados con lo que estás viendo.