Aún es un prototipo, pero la tecnología podría ayuda os con tareas como la de decidir cuáles de entre las cientos de fotos digitales tomadas durante las vacaciones familiares deberían aparecer en un álbum de fotos. También podría ayudar a los bancos de fotos a clasificar las fotos atendiendo a sus características y el programa podría incorporarse en las cámaras para ayudar a la gente a borrar las imágenes de peor calidad rápidamente, ahorrando espacio de almacenaje y trabajo.
“Lo que demuestran [en Xerox] es que no hace falta un ser humano para escoger imágenes consideradas bellas”, explica Aude Oliva, profesora asociada de ciencias cognitivas y del cerebro en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, en Estados Unidos), que también trabaja sobre el reconocimiento de imágenes. “Aplicas el algoritmo y hace un buen cálculo”, asegura Oliva.
La tecnología, desarrollada en el centro de investigación de Xerox en Europa que tiene su sede en Grenoble (Francia), se proporcionará para hacer pruebas en beta a los socios corporativos de Xerox el año que viene, según Craig Saunders, gerente del grupo de investigación del futuro informático del centro francés. Entre estos socios se cuentan empresas de diseño gráfico, compañías que ofrecen álbumes fotográficos online y agencias de fotos, todos ellos posibles clientes en busca de nuevos sistemas de clasificar y buscar fotos.
El sistema de Xerox aprende a reconocer la calidad fotográfica analizando fotos que han sido escogidas previamente para su exposición pública en álbumes fotográficos en línea, como las fotos públicas de Facebook o las fotos que han sido calificadas como de gran calidad en Flickr. A continuación, estudia las características comunes de estas fotos.
No resulta sorprendente saber que estas características se suelen corresponder con lo que los expertos ya saben sobre la buena fotografía. Los mejores retratos, por ejemplo, tienen un fuente de luz indirecta y el fondo borroso o monocromático, lo que ayuda a mantener el interés centrado en el retratado. Las buenas fotos de playa suelen incluir olas sedosas, un truco que se logra gracias a exposiciones largas. Y muchos tipos de fotos son atractivas porque siguen la “regla de tres”, con los sujetos repartidos en tres zonas distintas de la foto. “Intentamos aprender qué hace que estas características hagan que las fotos resulten atractivas”, afirma Saunders. (Se pueden encontrar muestras y ejemplos aquí).
nLa técnica se basa en investigaciones más amplias llevadas a cabo en Xerox y en muchos otros laboratorios, cuyo objetivo es mejorar el reconocimiento de imágenes, descomponiendo las fotos en lo que los investigadores denominan un vocabulario visual. Esquinas y bordes que definen edificios, formas redondas que pueden ser ruedas, zonas verdes que pueden indicar paisajes y muchos más elementos (y combinaciones de los mismos). Las tecnologías resultantes aumentan el conocimiento sobre qué piezas corresponden a cada clase de imágenes mediante el análisis de fotos que están en Inte et y ya están etiquetadas con un texto que identifica lo que contienen.
Muchos grupos de investigación, incluyendo el de Xerox, están trabajando para mejorar no solo la precisión de estos métodos sino también de su eficacia informática. Por ejemplo, Xerox anunció hace poco que ha desarrollado un sistema capaz de localizar imágenes con características parecidas. Este sistema analiza cinco millones de imágenes en menos de un segundo.
Xerox piensa lanzar esta herramienta el año que viene como un servicio en nube que se podría usar para refinar las búsquedas en grandes bancos de imágenes, como las agencias de fotos. La empresa también ha lanzado una aplicación para Facebook, relacionada con esta última, llamada Catepix que examina tus fotos de Facebook, las clasifica (retrato, paisaje, etc...) y te dice qué cuentan sobre tu personalidad.