La IA generativa se ha instalado en las rutinas de nuestro día a día, tanto en el ámbito personal como en el profesional. A medida que se suceden los avances en forma de nuevas herramientas, mejores agentes y automatización, así lo hace la adopción de estas herramientas. Para analizar su impacto, desde 2023, Repsol viene desplegando un ambicioso programa para integrar el uso de la IA generativa en el día a día y ha elaborado un estudio en el que ha medido durante 16 meses qué ocurre cuando entra en el flujo real de trabajo. El resultado: 183 minutos de ahorro potencial por persona y semana, una mejora media del 18% en la calidad de los entregables y una señal especialmente relevante para cualquier organización: quienes integran la herramienta en su día a día no quieren perderla.
El nuevo estudio, desarrollado por Repsol junto a Microsoft y Opinno, con la edición de MIT Technology Review en español, amplía el piloto inicial de 550 personas hasta una muestra de 8.000 participantes: 4.000 con acceso a Copilot para Microsoft 365 y 4.000 en grupo de control. La investigación combina experimentos cronometrados, encuestas, focus groups y datos objetivos de uso entre julio de 2024 y octubre de 2025.
La principal conclusión es clara: el valor de la IA generativa no aparece solo por desplegar la herramienta. Surge cuando la tecnología se convierte en hábito. Y gracias a estos datos la empresa ha decidido ampliar hasta 8.000 personas con licencia de Copilot M365.
Del uso puntual al hábito de trabajo
El uso semanal de Copilot M365 alcanza el 82%, con picos de 90%. Sin embargo, la nueva métrica clave es el porcentaje de días de uso, que mide con más precisión la integración cotidiana. En esta segunda fase llega al 43%, frente al 5,1% del piloto previo. Es decir, Copilot pasa de ser una herramienta ocasional para formar parte del día a día.
Aún así, la adopción no es homogénea. El estudio identifica tres perfiles: un 61% de usuarios en fase de “despegue”, con uso aún limitado; un 32% en “velocidad de crucero”, con integración sostenida; y un 7% en perfil “top user”, que usa Copilot en el 82% de sus días laborables con ahorros potenciales de hasta 360 minutos semanales.
Este mapa permite a Repsol diseñar intervenciones diferenciadas y adaptadas: no todos los empleados necesitan la misma formación, acompañamiento o impulso para convertir la IA en una rutina productiva.
Impacto en la eficiencia y ahorro de tiempo
El ahorro potencial medio de 183 minutos por persona y semana redunda en una mejora de las gestiones del día a día. Las mayores ganancias aparecen en tareas automatizables e intensivas en información: asistencia al correo, con 236 minutos; gestión de equipos y planificación, con 214; y análisis de datos, con 212.
Para asegurar un entendimiento del ahorro de tiempo, el equipo investigador aplica un ajuste conservador para medir el tiempo de ahorro que se convierte en productividad: se ajusta con el porcentaje real de días de uso, 43%, y por un factor de captura de productividad del 40%. El resultado es que el tiempo que se convierte en productividad es de unos 30 minutos semanales por persona. El resto de tiempo ahorrado se dedica a aprendizaje y upskilling (35%), y el 25% en salud y bienestar. La IA generativa, así, no solo acelera tareas y mejora su calidad: también abre espacio para aprender mejor, trabajar con más foco y promover un mejor balance entre vida personal y profesional.
Mejora en la calidad
La calidad de los entregables generados con apoyo de Copilot M365 ha aumentado una media de 18 puntos porcentuales, dos más que en el estudio anterior. El impacto es especialmente alto en tareas de conocimiento: análisis de datos, con 36,3 puntos; traducción, con 35,4; síntesis de información, con 27,8; y elaboración de documentos, con 19,7.
También mejoran capacidades transversales: la redacción sube 21,2 puntos, mientras que el pensamiento analítico y el diseño aumentan 20,3. El informe apunta además a un efecto de aprendizaje organizativo: los nuevos usuarios que reciben licencia en fases más avanzadas parten de niveles superiores, con diferencias de hasta 40 puntos en el punto de partida respecto a los primeros grupos.
El estudio también analiza el uso responsable de la IA para entender si los empleados lo integran con rigor. Entre los hallazgos, destaca el hecho de que el 86% de las personas con licencia declara revisar sistemáticamente los contenidos generados por Copilot M365, lo que refuerza el papel de la IA como herramienta de apoyo y no de sustitución del juicio profesional.
El papel de la gestión del cambio
Más allá de los datos cuantitativos, el informe subraya que el escalado solo ha sido posible gracias a un marco estructurado de gestión del cambio con foco en las personas, articulado en to o a tres ejes: capacitación, acompañamiento y comunicación. Repsol ha celebrado 106 sesiones de formación específica con un NPS del 95%, ha desplegado el programa GenAI for Leaders en 14 países con más de 750 líderes formados, y ha lanzado una experiencia digital de "Introducción a la IA generativa y al prompting" que ya han completado más de 4.000 personas y por la que la compañía recibió el Premio Cegos 2025 en la categoría de IA aplicada al talento y el premio "Impulso transformador en productividad mediante IA" de la revista Computing 2026.
Especialmente significativa es la percepción de la capa directiva. Un 85,9% de los directivos no querría que su equipo perdiera el acceso a Copilot M365 una vez probado. El 73,9% percibe que la herramienta agiliza la ejecución de tareas en sus equipos y el mismo porcentaje considera que acelera el aprendizaje.
Hacia una mejor comprensión de la IA
Como todo gran cambio tecnológico, la adopción por parte de las compañías en sus flujos de trabajo depende más de la cultura y la capacidad de integrarla en los hábitos de trabajos que de la tecnología en sí misma. Además, el estudio demuestra la capacidad de realizar un cambio gracias a un proceso estructurado que exige hábito, acompañamiento, liderazgo y medición.
El siguiente reto será ampliar este tipo de análisis a otros sectores y conectar los impactos individuales con métricas económicas agregadas. Repsol, por su parte, prevé seguir extendiendo Copilot M365 más allá de las 4.000 licencias actuales y mantener el acceso a Copilot Chat para sus cerca de 20.000 empleados conectados. La IA generativa ya no está solo en fase de promesa. En ento os corporativos capaces de medir, aprender y escalar, empieza a comportarse como una nueva infraestructura de trabajo.
Uno de los retos para seguir avanzando en la comprensión de cómo se integra la IA en el trabajo es traspasar las fronteras de una organización como Repsol y replicar estudios similares en diferentes sectores, además de realizar mediciones de impactos económicos agregados. Por ahora, Repsol prevé seguir ampliando el despliegue de Copilot M365 más allá de las 4.000 licencias actuales hasta 8.000 y manteniendo el acceso a Copilot Chat a sus más de 20.000 empleados conectados, en línea con su ambición de "transformar los negocios con IA generativa" y consolidarse como una de las primeras compañías energéticas en aprender a integrar esta tecnología en el día a día.
Acceda al paper Escalado y consolidación del impacto en eficiencia, calidad y experiencia de la IA generativa en Repsol