En 2001, una década después de inventar la World Wide Web, Tim Berners-Lee articuló una nueva visión. Junto a dos colegas, publicó un artículo en la revista Scientific American en el que esbozaba lo que denominó la «Web Semántica»: un internet diseñado para ser navegado por agentes de software autónomos capaces de resolver cualquiera de nuestras necesidades, sin exigirnos lidiar nosotros mismos con navegadores y motores de búsqueda.
Para ilustrar cómo podría ser esto, Berners-Lee y sus colegas relataron la historia de dos hermanos que recurrían a sus agentes para buscar y reservar automáticamente una cita de fisioterapia para su madre, asegurándose de que la cubriera el seguro y encajara en sus apretadas agendas.
Con el cambio de milenio, esta visión parecía inverosímil: Google apenas llevaba un par de años en línea y la mayoría de la gente todavía utilizaba conexiones de acceso telefónico. Pero, un cuarto de siglo después, el sueño de contar con agentes de software autónomos que utilicen internet y realicen tareas por nosotros por fin se ha hecho realidad. Nuevas herramientas como el exitoso agente Muse de Meta y Dots de OpenAI están registrando cifras récord de descargas y obteniendo acceso a las cuentas bancarias y bandejas de entrada de correo electrónico de los usuarios, y Anthropic lanzó en octubre una versión preliminar de investigación de su propio agente Claude Duet. Y, en un incidente preocupante, unos agentes creados por OpenAI escaparon de su «sandbox» mal protegido y causaron estragos en la web abierta.
Del mismo modo que el auge de los smartphones impulsó el desarrollo de un internet más atomizado y centrado en captar la atención, la llegada de potentes sistemas de IA anuncia una nueva era: no estamos ante la web semántica, sino ante la web agéntica. Esta nueva web se está desarrollando entre bastidores y de formas que podrían no estar del todo bajo nuestro control. A medida que crezca, la web agéntica transformará inevitablemente la web humana —y si la web humana sobrevivirá a esta transición es una incógnita.
Para que la visión original de Berners-Lee funcionara, los usuarios de internet habrían tenido que anotar las páginas que creaban con etiquetas especiales para que un agente de software pudiera comprender el significado de cada elemento; por ejemplo, «dirección postal» para la parte de la página web de una clínica de fisioterapia que indica su ubicación y «tipos de cita» para la lista de servicios. Por eso, la idea nunca llegó a cuajar. «Requiere mucho trabajo», afirma Eni Mustafaraj, profesora asociada de Informática en el Wellesley College. «Y los beneficios no eran evidentes». Así pues, durante las dos décadas siguientes, internet siguió siendo un lugar para humanos que priorizaba a los humanos, con algún que otro bot de respuesta en Twitter o web scraper para completar el panorama.
Los modelos de lenguaje de gran tamaño cambiaron esto. A diferencia de los agentes que imaginaba Berners-Lee, los agentes actuales basados en LLM no necesitan etiquetas para entender qué parte del texto de la web de una clínica corresponde a su dirección y cuál detalla los servicios que ofrece. Pueden buscar y procesar texto a una velocidad muy superior a la de cualquier humano, y los agentes con capacidades multimodales son incluso capaces de interpretar capturas de pantalla de sitios web y hacer clic en elementos específicos, como hipervínculos y menús desplegables.
Además, son simplemente una forma mucho más intuitiva de encontrar información y realizar tareas en internet. En lugar de revisar páginas y páginas de resultados de Google para dar con un clon asequible de un producto o con un meme del que apenas te acuerdas, ¿por qué no dejar que Claude o ChatGPT examinen cientos de páginas web en apenas unos segundos, guiados solo por tu vaga consulta? O ve un paso más allá y recurre a un agente asistente personal como Muse para conseguir mesa en un restaurante o reservar un vuelo.
A medida que los agentes inundan los espacios en línea, esta nueva base de usuarios está cambiando la web para siempre. La revista Time, por ejemplo, está publicando versiones de sus artículos más fáciles de procesar para los agentes y ha empezado a vender anuncios dirigidos a ellos. Empresas que van desde Etsy hasta Expedia se han asociado con las principales compañías de IA para desarrollar herramientas que permitan a los agentes interactuar a la perfección con sus servicios.
A pesar de estos primeros esfuerzos, todavía resulta difícil saber con exactitud qué formas adoptará la web agéntica y cómo cambiará nuestra experiencia en línea. En función de cómo se diseñe y de quién controle el acceso a ella, podríamos encontrarnos ante algo tan abierto y personalizable como la web de los años noventa y principios de los 2000, solo que mucho más fácil de usar. Por otra parte, podríamos vernos reducidos a observar gran parte de la web a través de diminutas mirillas controladas por unas pocas plataformas dominantes, mientras los sitios y creadores que hoy preferimos luchan por sobrevivir a esta transición. Y, como sugiere la serie de incidentes de seguridad que sufrió OpenAI el pasado verano, los propios agentes podrían llegar a construir sus propias redes y recursos en línea—lo queramos o no.
Cómo se desarrolle todo esto también depende de nosotros: qué partes de nuestra vida digital estamos dispuestos a delegar en nuestros agentes y en cuáles seguiremos exigiendo un internet centrado en el ser humano. «Todavía hay mucho que desconocemos sobre cómo quieren utilizar [los agentes] los usuarios», afirma Ajit Varma, responsable de Firefox en Mozilla. Pero pase lo que pase, los cambios serán enormes. «Probablemente sea equiparable a tener un teléfono móvil», señala. «Creo que las cosas van a cambiar de forma radical».
Construir una web para agentes
Hay dos formas de abordar la construcción de la web agéntica. La primera consiste en entrenar a los agentes para que utilicen los navegadores como los humanos —haciendo scroll, clic y tecleando— y darles rienda suelta en la web a la que todos estamos acostumbrados. La segunda requiere desarrollar herramientas que permitan a los agentes interactuar con internet a través de texto y código, sus medios predilectos. Esta posibilidad ofrece una mayor separación entre la web humana y la agéntica: los diseñadores pueden crear experiencias distintas para quienes utilizan comandos de texto y para quienes usan navegadores.
Cuando Siva Reddy, profesor de Informática y Lingüística en la Universidad McGill, comenzó a estudiar los agentes LLM en 2024, se centró en la primera opción. «En aquel momento, pensábamos que el mejor agente del mundo probablemente debía ser un agente capaz de utilizar un navegador», afirma. Un agente así se integraría a la perfección con la web humana preexistente, y su propietario podría supervisarlo fácilmente observando cómo navegaba por interfaces conocidas.
Las empresas punteras de IA ya estaban desarrollando estos «agentes de uso de ordenadores». Pero no funcionaban especialmente bien; al menos, no al principio. «Hay muchas piezas en movimiento [en la web] y no están realmente optimizadas para el consumo automático», señala Xing Han Lu, estudiante de posgrado en el laboratorio de Reddy en la Universidad McGill. A los humanos se nos da muy bien interactuar con interfaces gráficas utilizando el teclado y el ratón, pero a los agentes no.
Así pues, Reddy y Lu pivotaron hacia el segundo enfoque, basado en herramientas. En el verano de 2025, expusieron esta visión en un artículo preliminar en el que planteaban un nuevo tipo de interfaz web que permitiría a los agentes interactuar con los sitios web con la misma eficacia que nosotros.
Una versión tan completa de la web agéntica aún no existe, pero empieza a asomar a pequeña escala. Por ejemplo, si abres Claude, ChatGPT o Muse, encontrarás la opción de añadir una gran variedad de «plug-ins» o «conectores» que tus agentes pueden utilizar: los conectores de Gmail permiten que tu agente clasifique tu bandeja de entrada, y los plug-ins de Instacart le permiten hacer la compra por ti. Bajo el capó, estos plug-ins permiten que tu agente interactúe con el backend de los sitios web mediante comandos de texto. Cuando los ingenieros humanos diseñan estos plug-ins, pueden decidir de qué manera quieren permitir que los agentes interactúen con la web —y qué no quieren dejarles hacer.
De este modo, los conectores pueden ayudar a que los agentes sean mucho más seguros en internet. Por ejemplo, Muse puede comprar productos para ti gracias a su conector con el servicio de pagos Link de Stripe. Stripe conoce tu número de tarjeta de crédito, pero el agente nunca llega a verlo, y el conector requiere confirmación humana antes de que se complete una compra, de modo que Muse no puede lanzarse a una racha de compras sin autorización.
Los agentes también utilizan herramientas especializadas para encontrar información en internet. No escriben las preguntas directamente en la barra de búsqueda de Google; de hecho, a menudo ni siquiera acceden a los sitios web a los que hacen referencia. En su lugar, consultan bases de datos de texto recopiladas por sencillos bots rastreadores que peinan la web. Quienes deseen crear contenidos web dirigidos específicamente a agentes pueden aprovechar estos rastreadores de búsqueda: Time ha sido pionera en ese enfoque al servir sus anuncios orientados a agentes a los rastreadores, con la esperanza de que se incorporen a estas bases de datos y aparezcan cuando los agentes busquen información.
Pero, en los últimos meses, una alternativa a este enfoque de herramientas a medida por fin ha empezado a parecer viable. Las principales empresas de IA han logrado entrenar agentes de uso del ordenador mucho más eficaces que los disponibles hasta ahora. GPT-6 Astra, que OpenAI lanzó el pasado septiembre, alcanzó una tasa de éxito del 73 % en OSWorld 2.0, un benchmark que evalúa la capacidad de estos agentes para completar tareas complejas de varios pasos mediante programas como Slack y Microsoft Excel.
Estos resultados indican que los agentes están cerca de poder navegar por la web humana con la misma facilidad que nosotros. «Pensábamos que teníamos que tender un puente hacia los agentes de IA, [pero] los agentes de IA ya han sido capaces de cruzar el puente», afirma Ethan Mollick, profesor de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania. «La web agéntica ha llegado antes de lo que la gente espera».
Sin embargo, esta versión de la web agéntica es mucho más difícil de dirigir para nosotros. Si quieres poner una función o una información a disposición de los humanos que navegan por tu sitio web, debes aceptar que también estará disponible para los agentes—a menos que quieras bloquear a los agentes por completo, lo que podría acarrear sus propios costes.
A medida que los agentes representen una proporción mayor del tráfico en una web antes reservada exclusivamente a los humanos, los diseñadores sin duda empezarán a tener en cuenta a una audiencia tanto agéntica como humana. Pero, según Mollick, todavía no sabemos muy bien cómo diseñar contenido web para agentes. Él mismo lo ha vivido de primera mano: cuando creaba la página web para su nuevo libro, Coexistence, decidió preparar una versión orientada a agentes que dependía sobre todo del texto y explicaba a los agentes por qué querrían recomendar el libro a sus usuarios. Cuando los modelos más recientes visitan el sitio, explica Mollick, no recomiendan el libro; al contrario, señalan que la web parece estar intentando manipularlos.
Al final, cualquier enfoque diseñado por humanos para construir la web agéntica podría acabar siendo irrelevante: los agentes podrían terminar ideando una web para sí mismos. A raíz del incidente de julio de 2026, en el que varios agentes de OpenAI escaparon de su propio entorno de pruebas y hackearon el sitio web de Hugging Face, los investigadores hallaron pruebas de que otro enjambre de agentes de OpenAI se había adueñado de una desconocida wiki alemana para comunicarse entre sí sobre las tareas que se les había pedido completar. Al parecer, los agentes interactuaron con la wiki en su lenguaje nativo de texto y código. Eso apenas les impidió utilizarla para sus propios fines.
A medida que los agentes se vuelvan más potentes, serán cada vez más capaces de construir sus propios espacios en internet —lejos de las miradas humanas indiscretas, si así lo desean—. Y es posible que tengamos muy poco control sobre lo que hagan allí.
La economía del control
No todos los gigantes consolidados de la web tradicional ven con buenos ojos la transición hacia una web agéntica. Poco después de que Meta lanzara Muse en septiembre, Amazon bloqueó por completo este agente en su sitio web. Para Amazon, la maniobra tiene lógica: la compañía cuenta con su propio agente de compras —bautizado, con gran originalidad, como Alexa for Shopping— que podría tener dificultades para competir con productos más conocidos como Claude y Muse. Si los usuarios van a recurrir a agentes para comprar en Amazon, a los resultados de la empresa le conviene mucho más que lo hagan a través de un agente al que pueda orientar hacia los productos que desea promocionar.
Pero incluso si Alexa for Shopping no llega a ninguna parte, vetar a los agentes en Amazon —al menos por el momento— sigue siendo una decisión razonable. Absolutamente todo en Amazon está diseñado para ojos humanos, desde las ofertas de Prime destacadas en su página principal hasta los anuncios patrocinados que abarrotan los resultados de búsqueda. Amazon forma parte indiscutible de la tan denostada economía de la atención. Las páginas web y las plataformas sobreviven, y prosperan, captando nuestro foco y transformándolo en ingresos. Una transformación radical en la base de usuarios de la web, que pase de ser mayoritariamente humana a mayoritariamente artificial, socava esta lógica económica, y parece inevitable que muchos negocios acaben echando el cierre mientras intentan hacer la transición hacia la economía de la atención agéntica.
Algunas de las primeras víctimas podrían estar en el sector editorial. Antes de que Google introdujera AI Overviews en mayo de 2024, los usuarios solían entrar en los sitios web para encontrar respuestas a preguntas concretas, pero ahora muchos parecen conformarse con lo que les muestra el resumen. Un estudio de Pew del año pasado reveló que las probabilidades de que los usuarios hagan clic para acceder a las páginas web desde los resultados de Google se reducen en torno a un 40 % si se muestra uno de estos resúmenes. Con muchos menos clics, los editores de noticias ingresan menos dinero por la publicidad que alojan y venden menos suscripciones. Un análisis reveló que algunos editores vieron cómo sus ingresos publicitarios disminuían alrededor de un 40 % entre 2025 y 2026
Es fácil odiar los anuncios en internet, pero las empresas que pagan por acceder a los ojos de los lectores también dan de comer a redactores y fotógrafos. Si esos ojos se vuelven inalcanzables, el sistema deja de funcionar. Al parecer, Time ha convencido a algunas empresas para que paguen por participar en su experimento con anuncios dirigidos a agentes, pero nadie sabe aún si esos anuncios influirán lo suficiente en el comportamiento de los agentes como para ser una inversión sensata en marketing.
Los sitios web de comercio electrónico también podrían intentar pivotar hacia la economía de la atención agéntica, pero el camino a seguir no está claro. El año pasado, un equipo liderado por Akshit Kumar, profesor adjunto de Gestión de Operaciones en la Universidad de Toronto, investigó si los agentes se ven influidos por la forma en que las webs de compras presentan los resultados de búsqueda y cómo lo hacen. Descubrieron que los agentes ignoran por completo los artículos que llevan la etiqueta «patrocinado», lo que sugiere que vender posiciones privilegiadas en las páginas de resultados podría no ser una buena forma de ganar dinero para estos sitios en una economía agéntica. Los modelos sí parecían mostrar cierta preferencia por los artículos situados en posiciones concretas de los resultados de búsqueda—pero el hecho de que priorizaran los productos de la parte superior, inferior o central de la página variaba de un modelo a otro y entre generaciones de un mismo modelo—. Para las plataformas de comercio electrónico, seguirles el ritmo podría resultar complicado.
David Rothschild, economista de Microsoft, afirma tener la esperanza de que la transición hacia la web agéntica pueda poner más poder en manos del consumidor. Hoy en día, pagar por contenidos en internet suele requerir un compromiso: nos suscribimos a una revista o nos unimos al Patreon de un creador de YouTube y, a cambio, obtenemos acceso a toda su producción. Una alternativa son los micropagos que permiten a los usuarios adquirir contenidos a la carta, pero la idea ha fracasado en el pasado porque pagar artículo por artículo o vídeo por vídeo exige una carga administrativa excesiva. Los agentes, sin embargo, podrían asumir esa gestión por nosotros, permitiéndonos pagar directamente por cada contenido que consumimos y poniendo algo de dinero directamente en manos de cada persona de cuyo trabajo disfrutamos.
Otros expertos comparten una visión similar. Mustafaraj, científica informática de Wellesley, anticipa que los agentes podrían ayudarnos a escapar de los algoritmos que controlan gran parte de los contenidos que consumimos. «Mi esperanza es que podamos tener IA que trabajen para nosotros, en el sentido de que puedan modificar el feed como yo quiero, no como quiere TikTok», afirma. Y Varma, de Mozilla, imagina un internet sin intermediarios como Amazon y Doordash, que ahora cobran peajes por facilitar las interacciones entre consumidores y empresas. En su lugar, imagina, tal vez todos tengamos agentes capaces de interactuar de forma directa, segura y fiable con, por ejemplo, los agentes de los restaurantes para que nos traigan la cena a domicilio, sin molestas comisiones de servicio.
Es una idea atractiva, pero la historia de la web ha sido una trayectoria de consolidación y concentración de poder y control, y ese también podría ser el camino predeterminado aquí. Cuando OpenClaw, el primer agente de asistencia personal popular, irrumpió en escena a principios de 2026, pareció, por un breve instante, que los agentes podrían desarrollarse de forma distribuida y desde la base. Pero OpenAI fichó rápidamente al creador de OpenClaw, Peter Steinberger, y otras empresas de IA de vanguardia se pusieron manos a la obra para crear sus propios agentes de asistencia personal.
Cuando utilizamos esos agentes, estamos a merced de cómo quieren las empresas que se comporten sus herramientas. «Tienes esta tecnología capaz de eliminar toda esta fricción en la comunicación», afirma Rothschild, economista de Microsoft. «Vas a ver cómo las empresas levantan barreras para conservar la base de consumidores que tienen».
He aquí cómo podría ser: imagina que Muse se convierte en la forma predeterminada en que muchas personas buscan información, compran y gestionan su vida digital. En principio, los usuarios podrían emplear Muse para rastrear internet en busca del contenido más valioso para ellos, conectar directamente con los comercios y escapar de los jardines vallados que han definido la red durante las dos últimas décadas. Pero puede que Meta no quiera permitirlo. En su lugar, podría diseñar Muse para mantener a los usuarios dentro de su propio jardín vallado: por ejemplo, mostrando de forma preferente contenido de las redes sociales de Meta y recomendando negocios que hayan pagado una tarifa para aparecer de forma destacada en los resultados de Muse.
Esta versión más cerrada de la web agéntica ofrece ciertas ventajas. Los agentes pueden ser herramientas muy potentes para hackers y estafadores. Las grandes empresas cuentan con salvaguardas para prevenir, o al menos mitigar, este uso indebido; por ejemplo, sus herramientas de IA identifican de forma automática cuándo alguien realiza una petición vinculada al hackeo y se niegan a responder. Sin embargo, en un ecosistema completamente abierto, no cabe duda de que alguien crearía y difundiría un sistema sin ese tipo de restricciones. Las compañías también tienen un fuerte incentivo reputacional para evitar que sus agentes asistentes personales cometan errores graves, como autorizar una compra cuantiosa que el usuario no deseaba; por ello, han dedicado un gran esfuerzo a desarrollar barreras de seguridad fiables.
No se puede decir lo mismo de OpenClaw.
«Estos son los motivos por los que acabamos en entornos cerrados», afirma Rothschild. «Es más fácil estar seguros. Pero también genera menos crecimiento —y un crecimiento menos equitativo—».
¿Cómo cambiará la web humana?
Cuando se lanzó el iPhone en 2007, seguido un año después por la incipiente App Store, nuestra forma de navegar por internet cambió para siempre. La web móvil no sustituyó a la web basada en navegadores con la que ya estábamos familiarizados. Pero sí la transformó. Algunas empresas flaquearon y ciertos tipos de contenidos, como los juegos en línea en Flash, acabaron desapareciendo. Muchas plataformas —Reddit, por ejemplo— hacen que sus versiones web para móviles sean prácticamente inutilizables, de modo que te ves obligado a descargar las aplicaciones. Y si no tienes teléfono, te quedas prácticamente fuera de ciertas partes de internet: el servicio de mensajería Signal, la aplicación de citas Hinge y la «app para todo» china WeChat requieren un teléfono para funcionar. Incluso CBP One, la herramienta que la administración Biden utilizó para asignar citas para entrevistas a los solicitantes de asilo atrapados en México, solo era plenamente funcional en el móvil.
¿Podría ocurrir lo mismo con la web agéntica? Rothschild cree que sí. Inevitablemente, del mismo modo que Yahoo y MapQuest no lograron capear el auge de la web móvil, algunas empresas tampoco serán capaces de sortear esta transición. «Perderemos cosas», afirma. «Hay negocios que no prosperarán en esta nueva economía».
«Pero —continúa—, habrá nuevos negocios que no alcanzo a imaginar del todo».
No resulta difícil imaginar un mundo en el que quienes decidan no utilizar agentes se queden al margen de aspectos fundamentales de la vida digital. Las nuevas empresas podrían optar por desarrollar conectores que permitan a los agentes acceder a sus servicios sin llegar a lanzar un sitio web tradicional. O bien los agentes podrían simplemente volver inutilizables ciertas plataformas digitales para los humanos. Al parecer, ya se ha bloqueado a personas en Resy por intentar usar agentes para conseguir codiciadas reservas en restaurantes de Nueva York; sin embargo, a medida que los agentes se popularicen, las plataformas de reserva de restaurantes y eventos podrían empezar a adoptarlos. Si los agentes pueden hacerse con entradas para conciertos nada más salir a la venta, es muy probable que los humanos no tengan ninguna posibilidad.
Sin embargo, la web móvil también trajo consigo auténticas ventajas de accesibilidad, y lo mismo podría ocurrir con la web agéntica. Aunque algunas personas mayores y otros usuarios con dificultades para usar smartphones quedaron excluidos de ciertos servicios, los dispositivos móviles permitieron que miles de millones de personas en el Sur Global se conectaran a internet por primera vez, ya que los teléfonos son más baratos y fáciles de configurar que los ordenadores. En el caso de la web agéntica, las personas mayores y con discapacidad podrían ser las más beneficiadas por esta nueva forma de acceder al mundo digital.
«Existe un potencial de asistencia muy claro para las personas mayores, que por lo general están menos habituadas a navegar por interfaces de usuario diseñadas por veinteañeros para veinteañeros», afirma Margaret Mitchell, científica jefa de ética en Hugging Face. Por otro lado, interactuar con los agentes resulta casi trivialmente sencillo: di lo que quieres al micrófono de tu móvil o de tu ordenador y lo harán por ti. Esto podría ayudar no solo a las personas mayores que tienen dificultades con las interfaces web y móviles, sino también a personas con discapacidades visuales o motoras.
Aun así, algunos expertos no creen que la web humana vaya a desaparecer. En su lugar, ambas webs podrían coexistir en paralelo: acudiremos a la web humana por diversión, mientras que la web agéntica será donde se gestionen las aburridas tareas administrativas de nuestro día a día. Por ejemplo, Krystian Kolondra, vicepresidente ejecutivo de la empresa de navegadores Opera, no tiene intención de utilizar agentes para planificar viajes, a pesar de que a menudo se presenta como uno de sus principales casos de uso. «No quiero recibir un itinerario [de una IA] que me haya planificado cada minuto de algo que se suponía que iba a ser divertido», afirma. «En realidad, prefiero sentarme con mi mujer por la noche y ponerme a pensar [en] adónde ir después, qué ver, y disfrutar de esa experiencia».
Sin embargo, no tiene ningún problema en delegar por completo en los agentes algunas de las partes más rutinarias de la planificación de los viajes: «¿Buscar cuáles son las opciones de vuelos? ¿Por qué no?».
Mollick, sin embargo, cree que la web humana podría estar en riesgo. «Si los agentes se apoderan de la web, entonces la web cambiará», afirma. «¿Abandonamos por completo el internet humano y nos trasladamos a un mundo de servidores privados de Discord? ¿Reducimos al mínimo toda la información para que las IA simplemente hablen entre sí en lugar de tener un sitio web como intermediario?».
«No tenemos ni idea», dice. «Estamos en esta fase tan temprana y extraña de la evolución».