Es una pregunta que nadie se quiere plantear, pero cuando uno toma fármacos de forma regular y tiene la impresión de que las cosas no van bien, esta sería una pregunta obvia para un motor de búsquedas. Eso es lo que pensaba el investigador de Microsoft Research Elad Yom-Tov cuando empezó a investigar si las búsquedas en inte et podrían ser utilizarse para predecir la retirada de un fármaco.
Resulta que sí. Para determinarlo, New Scientist informa de que Yom-Tov entrenó un sistema de ingeligencia artificial (IA) para establecer conexiones entre consultas realizadas en Bing en EEUU relacionadas con 300 fármacos distintos y su retirada durante el transcurso de ocho meses. Entonces, durante otros cuatro meses, probó el sistema para comprobar si podría predecir cuándo un fármaco sería retirado por el fabricante.
Crédito: Scott Olson (Getty Images).
Sus algoritmos fueron capaces de predecir cuándo un fármaco sería retirado, pero sólo con uno o dos días de antelación. "Los atributos más indicativos para la predicción son repentinos picos en el nivel de consultas sobre un medicamento específico", escribe Yom-Tov en un trabajo publicado en arXiv. "Las retiradas de fármacos bajo receta y los que se consideraban de riesgo medio tienen más probabilidades de ser identificados mediante los datos de las búsquedas", añade.
No es la primera vez que se usa un motor de búsqueda para investigar fármacos y la salud. En el pasado, Microsoft empleó las búsquedas para identificar los efectos adversos de los fármacos bajo receta y hasta para detectar señales de advertencia de cáncer. Aunque el rastreo de la gripe de Google no le salió tan bien como esperaba.
Mientras que la técnica sólo puede predecir con precisión una retirada solo un par de días antes de que se produzca, Yom-Tov aseguró a New Scientist que en el futuro podría usarse como herramienta de monitorización. Si se combina con otras pruebas, podría proporcionar otro medio para que las farmacéuticas y los reguladores detecten cuando algo ha salido mal con una remesa de fármacos.
(Para saber más: arXiv, New Scientist, El historial de búsquedas podría advertir de un cáncer antes de que se diagnostique)