Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT, EEUU), la Universidad de Georgia (EEUU) y el Instituto Max Planck para la Informática (Alemania) están colaborando en el proyecto. Las entidades afirman que hasta ahora han logrado entrenar el software para identificar hacia dónde se dirige la mirada del usuario con una precisión de alrededor de un centímetro desde un móvil y 1,7 centímetros desde una tableta.
Realmente no es demasiado preciso, especialmente si consideramos el tamaño de la pantalla de los smartphones. Aún no es lo suficientemente exacto para las aplicaciones comerciales, según el alumno de postgrado del MIT Aditya Khosla, el coautor del trabajo presentado en una conferencia de visión de máquinas la semana pasada.
Foto: Para ayudarles a desarrollar un software de rastreo ocular que se ejecute en los 'smartphones', los investigadores primero crearon una 'app' que recopila datos de la mirada de los usuarios. Crédito: Aditya Khosla.
Pero cree que la precisión del sistema mejorará con la entrada de más datos. Si tiene éxito, podría convertir el rastreo ocular el algo mucho más común y útil. Hasta ahora ha resultado caro y ha requerido hardware difícil de incorporar en dispositivos como móviles y tabletas. Pero la tecnología podría resultar útil como una manera de disfrutar de videojuegos o navegar dentro del smartphone sin tener que tocar la pantalla ni siquiera.
Los investigadores empezaron por desarrollar una app para iPhones llamada GazeCapture que recopilaba datos sobre cómo la gente mira sus móviles en distintos ento os fuera de los confines de un laboratorio. La mirada de los usuarios fue grabada con la cámara delantera del móvil mientras la pantalla mostraba puntitos de luz intermitentes. Para asegurarse de que prestaran atención, se les mostraba un puntito con una "L" (left, izquierda en inglés) o una "R" (right, derecha en inglés) dentro, y los usuarios debían tocar o el lado izquierdo o derecho de la pantalla en respuesta.
Estos datos sirvieron para entrenar un software llamado iTracker, que también puede ejecutarse en un iPhone. La cámara del dispositivo capta la cara del usuario, y el software considera factores como la posición y dirección de la cabeza y los ojos para averiguar dónde se posa la mirada dentro de la pantalla.
Alrededor de 1.500 personas han empleado la app GazeCaptura hasta ahora, según Khosla, quien cree que si los investigadores logran obtener datos de 10.000 personas, podrán reducir la tasa de errores de iTracker a medio centímetro, lo que debería bastar para un abanico de aplicaciones de rastreo ocular.
Khosla espera que la técnica pueda ser empleada para diagnósticos médicos. Algunos estudios han considerado cómo podrían emplearse los movimientos oculares para diagnosticar trasto os como la esquizofrenia y las conmociones cerebrales.
El profesor de la Universidad Clemson (EEUU) Andrew Duchowski que estudia el rastreo ocular cree que iTracker podría resultar "enormemente útil" si los investigadores logran que funcione bien en los dispositivos móviles, aunque advierte de que también tendrá que trabajar rápido y no gastar demasiada batería.
No cree que sea posible obtener una precisión a nivel de pixel, pero asegura que "aun así, podría resultar muy útil".