Un sistema de IA escalable requiere una base sólida. Datos, ingeniería, plataformas, modelos operativos y gobernanza deben converger para funcionar al unísono. Esta sesión de la conferencia EmTech Future de MIT Technology Review analiza qué se necesita para construir esa base en un entorno altamente regulado y cómo una implementación responsable y fiable puede convertir las capacidades emergentes, incluidos los sistemas agénticos, en valor duradero para los inversores.
Sobre el ponente
Jing Wang, directora principal, Center for AI and Insights, Vanguard
Jing Wang dirige el Center for AI & Insights (CAI) de Vanguard, donde impulsa las capacidades de la firma en IA, aprendizaje automático, IA generativa y ciencias del comportamiento. Su equipo lidera la innovación, la investigación y la implementación a escala empresarial, lo que permite a Vanguard transformar las tecnologías emergentes en soluciones fiables que mejoran la experiencia del cliente, optimizan los resultados para los inversores y generan un valor de negocio cuantificable.
Antes de ocupar su cargo actual, Jing desempeñó diversos puestos de liderazgo en las divisiones de Servicios Financieros, Soluciones para el Entorno Laboral, Internacional y Servicios Corporativos de Vanguard. A lo largo de su trayectoria, ha liderado equipos e iniciativas corporativas que han impulsado las prioridades estratégicas, mejorado los resultados de los clientes y potenciado el rendimiento del negocio en toda la firma.
Se incorporó a Vanguard en 2009 tras varios años como directora en Boston Consulting Group. Jing se licenció en Física por la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, obtuvo un doctorado por la Universidad de Pensilvania y cuenta con un MBA en Finanzas y Marketing por la Wharton School of Business de la Universidad de Pensilvania. Jing posee las licencias Series 7, 24 y 65.