“Creo que este es el camino a seguir dentro del agarre automatizado,” añade Eric Berger, codirector del programa de robótica personal en Willow Garage, un centro de investigación robótica en Califo ia. “Desde mi punto de vista, el algoritmo funciona… es novedoso y útil, aunque lo más interesante acerca de todo lo que están haciendo tiene que ver con la variedad de métodos que están utilizando para aplicar estos nuevos algoritmos al mundo real.”
Durante sus experimentos, el equipo de Columbia preprogramó el sistema con una idea aproximada de la forma del objeto que iba a agarrar. El siguiente paso es emparejar el agarrador robótico con un sistema que le permita evaluar de forma completa objetos no familiares en el mundo real.
Existen otros grupos de investigación que están progresando en esta área. Por ejemplo, Intel ha creado un tipo de tecnología que utiliza campos eléctricos para sentir los objetos delicados que estén a su alcance, mientras que Andrew Ng y sus colegas de la Universidad de Stanford han desarrollado un robot capaz de calcular el mejor lugar por donde agarrar un objeto que no se haya visto hasta el momento de ser agarrado.