Una vez Rand Hindi engordó 30 kilos para ver si los datos podrían ayudarle a adelgazar. Hizo un seguimiento de cada aspecto de su vida -qué comía y bebía, cuánto dormía- e introdujo los resultados en un software que decidía qué comportamientos eran nocivos. Después de seguir los consejos del software, adelgazó.
Ahora Hindi quiere reducir la "tensión" de la vida urbana. En 2012 fundó una empresa con sede en París (Francia) llamada Snips que analiza datos con la esperanza de hacer que la vida en las ciudades sea más eficiente. Por ejemplo, Snips se ha asociado con la red nacional de ferrocarriles franceses para crear una aplicación que predice con hasta tres días de antelación la ocupación de distintos trenes. Tirando de fuentes como la información climatológica, los flujos históricos de pasajeros y la información en tiempo real de los usuarios de la aplicación, puede aconsejar a la gente que no se acerque a estaciones concretas o conducirla hasta trenes que tienen más asientos disponibles. Ahora Snips desarrolla formas de usar el contexto de un urbanita: localización, tiempo, intereses y darle información útil antes de que él o ella llegue a pedirla siquiera.
—Suzanne Jacobs
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