Cada año, los ictus dejan a cinco millones de personas con discapacidades a largo plazo, y la creciente escasez de fisioterapeutas dificulta que reciban la atención que necesitan. Un nuevo enfoque intenta resolver este problema combinando inteligencia artificial y terapia humana.
Johannes Lachner, antiguo investigador posdoctoral en el MIT y ahora profesor adjunto en la Universidad de Purdue, y Noah Geiger, antiguo estudiante visitante en el MIT, han desarrollado un sistema robótico que utiliza IA generativa y retroalimentación de fuerza en tiempo real para aprender de terapeutas reales. A partir de lo aprendido, proporciona a los pacientes el grado justo de asistencia durante ejercicios de rehabilitación física como alcanzar objetos, levantar los brazos y realizar tareas de la vida diaria.
El objetivo es «no sustituir a los terapeutas, sino ampliar su alcance», afirma Lachner.
«Los experimentos robóticos iniciales ya han demostrado la viabilidad de este enfoque», afirma. «La siguiente fase del proyecto tiene como objetivo desarrollar modelos específicos para cada terapeuta y evaluarlos en un estudio clínico a largo plazo con los mismos pacientes que antes recibieron terapia manual». Más allá de esto, prevé posibles aplicaciones en entornos industriales con un alto nivel de contacto o en espacios de trabajo colaborativos.