Fundada por varios antiguos alumnos del Colegio Imperial de Londres (Reino Unido), Magic Pony emplea grandes redes neuronales para procesar información visual. Y se ha especializado en emplear el aprendizaje parcialmente supervisado para producir imágenes basadas en lo que ha aprendido previamente. En otras palabras, después de alimentar a sus algoritmos con grandes cantidades de video, estos son capaces rellenar automáticamente los videos de poca resolución, o mejorarla resolución en casos de videojuegos pixelados.
Los resultados no siempre son perfectos, porque en realidad el sistema no tiene ni idea de lo que está creando. Pero normalmente bastan para engañar al ojo humano. Así que el interés de Twitter no resulta sorprendente, dado lo mucho que está invirtiendo en el streaming de video, además del procesamiento de vídeo en tiempo real, lo que requiere un gran gasto en almacenaje de datos y potencia computacional. La tecnología de Magic Pony podría permitirle reducir bastante el coste de realizar streamings de video en directo.
Pude reunirme con el equipo de Magic Pony en la conferencia para desarrolladores de Nvidia el pasado mes de marzo, donde demostraban su tecnología. Me impresionaron sus conocimientos en aprendizaje de máquinas, y sus demos. Especialmente la que convirtió uno de los famosos autorretratos de Vincent Van Gogh en una imagen fotorrealista del maestro impresionista.
Y, por si se lo preguntaba: su extraño nombre surgió de una reunión en la que uno de los primeros inversores dijo que la tecnología parecía casi demasiado buena para ser verdad.
(Fuentes: Twitter, Esta máquina mejora fotos, vídeos y videojuegos pixelados automáticamente, El aprendizaje profundo reconoce, clasifica y recomienda vídeo en directo)