Históricamente, la potencia computacional requerida para entrenar sistemas de inteligencia artificial se duplicaba cada dos años, pero ahora lo hace cada 3,4 meses, siete veces más rápido, una tendencia que no hace más que aumentar la brecha de capacidades entre investigadores públicos y privados
La tendencia empezó en 2020 con el modelo de lenguaje GPT-3, con 175.000 millones de parámetros, una cifra que no ha dejado de crecer gracias a los rivales del sector. Pero nadie sabe por qué el tamaño importa tanto y el enfoque no resuelve el problema de los sesgos de los datos de entrenamiento ni supone innovaciones disruptivas
Con 7.000 millones de parámetros, compite con modelos mucho más grandes como GPT-3 y sus 175.000 millones de parámetros. Para lograrlo utiliza una memoria externa a la que recurre para trabajar sobre la marcha. Con este nuevo enfoque, Google se coloca en buena posición en un terreno que no había pisado hasta ahora
Utilizar procesamiento del lenguaje natural para analizar las sesiones puede señalar los puntos fuertes y débiles de los psicoterapeutas y dar pistas sobre qué terapias funcionan mejor en cada paciente. El mayor reto reside en acceder al contenido de unas conversaciones tan íntimas
Las principales tendencias laborales internacionales se replican en el país latinoamericano. Por eso, sus empresas están centradas en diseñar el modelo que mejor se adapte a la irrupción de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, de la digitalización y de la deslocalización asociada a la pandemia
El químico e Innovador menor de 35 Alán Aspuru-Guzik ha aplicado una mezcla de tecnologías de vanguardia para crear un nuevo concepto de laboratorio que podría acelerar el descubrimiento de moléculas útiles y revivir la moribunda industria de los materiales para lograr innovaciones estratégicas
Tras el escándalo de Google en el Proyecto Maven del Departamento de Defensa de EE. UU., el organismo ha creado unas pautas éticas que sus colaboradores privados deberán seguir. Aunque suponen un gran paso adelante, su falta de detalle podría reducir su impacto
La experta mundial en ciencia de datos Jeanette Wing cree que la inteligencia artificial confiable y el razonamiento causal lograrán resolver los problemas reales de la sociedad. Por eso está promocionando la ciencia de datos entre otras disciplinas y confía en que logre una IA más justa y menos sesgada
Los avances en supercomputación, inteligencia artificial, computación en la nube están acelerando y democratizando innumerables investigaciones de astronomía y astrofísica, y logrando responder a preguntas que antes hubieran sido imposibles de contestar
COMPAS reveló tener sesgos hacia los acusados negros, así que hemos intentado rediseñarlo para que sus resultados sean más justos. Pero, al estar entrenado con datos históricos injustos resulta imposible que ofrezca las mismas tasas de acierto y error mientras trata a todos los colectivos de la misma manera
