Aunque Teller se negó a dar ejemplos específicos con la excusa de que el equipo de X aún no se ha centrado en ningún enfoque concreto, sí insinuó que están estudiando cómo el aprendizaje automático podría combinarse con avances en áreas como drones y robótica para innovar la agricultura.
nPara ser merecedor de la atención de X, un proyecto debe cumplir tres criterios:
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Tiene que tener el potencial de resolver un problema que afecte a millones o miles de millones de personas.
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Tiene que involucrar una tecnología novedosa tecnología que suene a ciencia ficción.
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Tiene que haber al menos un rayo de esperanza de que se pueda llevar a cabo en entre cinco y10 años.
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Crédito: Jemal Countess | Getty
nLa agricultura impulsada por la IA parece cumplir con los tres requisitos. La Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación estima que entre el 20 % y 40 % de los cultivos mundiales se echa a perder cada año por plagas y enfermedades, a pesar de las millones de toneladas de plaguicidas que se emplean para evitarlo. Así que encontrar técnicas agrícolas más productivas y sostenibles beneficiará a miles de millones de personas. Por su parte, la IA es sin duda una tecnología audaz, y la velocidad a la que avanza supone que el marco de tiempo estipulado por X se puede lograr.
nAntes de su ponencia, Teller comentó que la agricultura es una tarea enormemente compleja y que X no se la toma a la ligera. También mencionó varias aplicaciones con las que el aprendizaje automático podría ayudar a los agricultores. Una de ellas podría ser la de emplear la tecnología para mejorar el conocimiento de tareas estratégicas, como decidir cuándo cosechar cada cultivo o aplicar riego.
nOtra sería planificar cultivos en ento os en los que el cambio climático está dificultando cada vez más los pronósticos de los patrones climáticos, y predecir cómo las plagas y otros factores pueden afectar la producción.
nCuando se le preguntó si esto involucraría drones, robots terrestres o una combinación de ambos, Teller respondió que aún es muy pronto para saberlo, aunque señaló que tener máquinas muy cerca de lo que se está analizando siempre ayuda.
nX lleva tiempo investigando la agricultura. Hace unos años, lanzó un proyecto sobre agricultura vertical para cultivar cosechas en estanterías en interiores que se amontonan unas encima de otras. También consiguió algunos avances con la automatización de cosechas y otras áreas, pero al final paralizó estos proyectos porque no podían aplicarse a los cultivos más básicos.
nAhora mismo hay muchas start-ups y grandes compañías que están probando el uso de robots para cosechar cosas como fresas, recopilar datos sobre cultivos a través de drones y más. Aun así, con la capacidad intelectual y la potencia de la IA que tienen Alphabet y X, el laboratorio debería ser capaz de cosechar algunas ideas nuevas e innovadoras para transformar la agricultura.
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