.

Móvil

Las huellas digitales destapan a los troles rusos de Twitter

1

 Un equipo de investigadores ha analizado tuits publicados por troles rusos para influir en las elecciones estadounidenses de 2016. Estudiando sus patrones de comportamiento, han descubierto que sus campañas de desinformación eran más ambiciosas: su actividad aumentó antes de los comicios franceses y alemanes

  • por Emerging Technology From The Arxiv | traducido por Ana Milutinovic
  • 31 Octubre, 2018

La actividad humana deja todo tipo de huellas, algunas más obvias que otras. Por ejemplo, los mensajes publicados en portales como Twitter son obviamente visibles. Pero el patrón de los tuits de un usuario a lo largo del tiempo no es tan evidente.

Varios investigadores han comenzado a estudiar estos patrones y han descubierto que pueden identificar ciertos tipos de cuentas, particularmente aquellas que publican mucho. Por ejemplo, las cuentas que publican continuamente, las 24 horas del día, es probable que no estén operadas por humanos. De hecho, es una clara señal de que algún tipo de bot está detrás.

Las personas también generan patrones específicos, aunque menos obvios que los bots. En particular, las cuentas que publican grandes cantidades de tuits a menudo lo hacen con un patrón cuya firma única hace que pueda ser identificado por un análisis forense.

Un corpus de tuits abarca los mensajes publicados por troles rusos para influir en las elecciones presidenciales de 2016 en Estados Unidos. Ahora, los investigadores los han analizado para buscar posibles huellas digitales únicas. La idea es usar estas huellas para identificar otras campañas de desinformación promovidas por los mismos troles que habían pasado desapercibidos. Pero, ¿es esto posible?

La respuesta está en el trabajo de Christopher Griffin y Brady Bickel de la Universidad Estatal de Pennsylvania (EE.UU.). Su análisis forense identificó una firma única en estos tuits, por lo que la usaron para encontrar pruebas de otras campañas de desinformación. "Identificamos una operación que incluye no solo las elecciones de 2016 en EE. UU., sino también las elecciones francesas y alemanas tanto locales como nacionales", afirman Griffin y Bickel.

Las huellas únicas de comportamiento son difíciles de identificar debido al gran volumen de datos en Twitter. Un gran número de usuarios humanos comparten características de comportamiento similares y, por lo tanto, no se pueden distinguir fácilmente. Sin embargo, la firma de comportamiento se vuelve más inconfundible a medida que aumenta el volumen de mensajes.

Es por eso que los troles rusos se pueden identificar. Griffin y Bickel descargaron una base de datos de 200.000 tuits de troles rusos recopilados por Twitter y obtenidos por NBC News. Después, analizaron los tuits de los usuarios más activos, aquellos que publicaron más de 500 veces durante el periodo electoral.

Los investigadores examinaron la forma en la que estos usuarios tuitearon a lo largo del tiempo y cómo diferían de otros usuarios de Twitter. También buscaron grupos dentro de la base de datos y luego crearon nubes de palabras de sus tuits que mostraban los términos más utilizados.

Esto provocó una sorpresa: el análisis reveló que existían siete grupos que utilizaban diferentes nubes de palabras. Cuatro de ellos estaban claramente centrados en temas como el movimiento del Tea Party de EE. UU. o los afroamericanos.

Pero dos de estas nubes de palabras las formaban por completo palabras en ruso y alemán. Griffin y Bickel lo analizaron más a fondo para mostrar que el momento en el que se publicaron mayor número de estos tuits fue en el periodo previo a las elecciones federales alemanas de 2017 y las elecciones locales de Berlín en 2016. "Las elecciones de Berlín fueron significativas porque el partido de la canciller Merkel fue derrotado por la derecha populista”, afirman los investigadores.

El equipo también encontró un aumento similar en la actividad durante la preparación de las elecciones nacionales francesas en 2017, aunque solo se encontraron 588 mensajes. Es demasiado poco para un análisis detallado, pero Griffin y Bickel especulan sobre la existencia de otro grupo de troles, aún sin identificar, que atacaron a Francia.

Es así un estudio interesante que sugiere que la actividad del trol ruso era significativamente más ambiciosa a escala internacional de lo que se pensaba anteriormente. También indica una forma de detectar este tipo de intromisión mientras ocurre, buscando el tipo de huella digital forense que este equipo identificó.

Por supuesto, encontrar troles es un juego del ratón y el gato. Para las organizaciones detrás de los troles ruso, es sencillo cambiar el patrón de actividad de alguna manera para no crear la misma firma.

Pero, sin embargo, si esta actividad maliciosa es significativa y efectiva, inevitablemente ocurrirá en una escala relativamente grande y, por lo tanto, generará una firma diferente. La pregunta es cómo detectarla a tiempo para actuar. Y el juego continúa. 

Móvil

Qué significa estar constantemente contectados unos a otros y disponer de inmensas cantidades de información al instante.

  1. A la caza del píxel falso: estas 'apps' descubren imágenes manipuladas

    Dos 'start-ups' han desarrollado aplicaciones para nuestro 'smartphone' que utilizan algoritmos con el fin de averiguar si una fotografía ha sido modificada. Su tecnología podría ser muy útil para detectar 'deepfakes', vídeos falsos creados por inteligencia artificial

  2. El teclado QWERTY mantiene su reinado, aunque tiene nuevos rivales

    Desde que se popularizaran las primeras máquinas de escribir hace casi 150 años, el teclado QWERTY es el gran favorito. Dispositivos que captan los movimientos de nuestros dedos o cascos que descifran la actividad cerebral intentarán destronarle, pero estamos demasiado acostumbrados al teclado del ordenador

  3. Las 'apps' como Tinder aumentan el desequilibrio de género a la hora de ligar

    Se suponía que los servicios de citas 'online' iban a equilibrar el comportamiento del cortejo de hombres y mujeres, pero está siendo justo al revés. Su diseño fomenta que los hombres inicien el contacto y las mujeres esperen. Pero nuevas 'apps' como Bumble podrían revertir la situación