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ARMAR-6 responde de forma útil a comandos de voz simples. Si le pide una llave inglesa, por ejemplo, le preguntará cuál antes de dársela. Los investigadores responsables del robot también están probando estrategias para que el robot sea capaz de analizar una escena y planear acciones complejas en tiempo real.
nEn experimentos simples, puede predecir lo que está haciendo una persona y responder de manera proactiva, afirma un portavoz del proyecto. En otras palabras, el robot está aprendiendo a dar una llave inglesa antes de siquiera preguntar por ella. Pero anticiparse y reaccionar ante el comportamiento de un trabajador humano es particularmente difícil, así que será interesante ver si al ARMAR-6 se le da bien de verdad.
nEl robot se está probando en un gran despacho altamente automatizado operado por Ocado, una tienda de comestibles en línea con sede en el Reino Unido. Ocado lideró un proyecto de siete millones de euros llamado SecondHands para desarrollar la tecnología subyacente. El hardware y el sistema de diálogo se desarrollaron en el laboratorio del investigador del Instituto de Tecnología de Karlsruhe en Alemania Tamim Asfour. El sistema de visión del robot proviene de la Universidad de Sapienza en Roma (Italia) y de University College de Londres (Reino Unido).
nEl robot es una muestra de lo rápido que la automatización está penetrando en nuevos sectores laborales, y cómo las mejoras en la detección y el aprendizaje automático podrían acelerar las cosas.
nLos robots ya están asumiendo tareas cada vez más complejas dentro de fábricas y almacenes. De hecho, el Gobierno del Reino Unido está estudiando si los robots pueden contribuir a lidiar con la escasez de mano de obra provocada por el Brexit. Según un informe de la Federación Internacional de Robótica, una organización creada para promover la industria, se espera que la cantidad de robots instalados en todo el mundo aumente de 1.828.000 a fines de 2016 a 3.053.000 para 2020. Los robots colaborativos, o cobots, representan una proporción pequeña pero creciente de estas instalaciones.
nEn el MIT (EE. UU), el equipo de la investigadora Julie Shah ha demostrado que, para ciertas tareas, como ayudar en líneas de producción aeroespaciales, los equipos que combinan humanos y robots pueden ser más eficientes que los humanos o los robots que trabajan por su cuenta.
nSin embargo, esta dinámica puede cambiar gracias a las tecnologías integradas en ARMAR-6, que aumentan su capacidad de asumir tareas que actualmente solo pueden realizar los seres humanos. En otras palabras, un robot puede ser un buen compañero de trabajo, hasta que aprende a hacerlo por su cuenta.
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