.

Mark Schiefelbein/AP

Inteligencia Artificial

¿Algoritmo o humano? Esta IA predice quién tomará la mejor decisión

1

Los sistemas de inteligencia artificial y las personas colaboran bien juntos. Ahora, un nuevo modelo optimiza ese trabajo al pronosticar cuál de los dos actores realizará mejor una tarea, lo que podría ser útil para el reconocimiento de imágenes, la detección del discurso del odio y el diagnóstico médico

  • por Karen Hao | traducido por Ana Milutinovic
  • 18 Agosto, 2020

El contexto: los estudios muestran que, cuando las personas y los sistemas de inteligencia artificial (IA) trabajan juntos, pueden superar a cualquiera de los dos actuando solos. Los sistemas de diagnóstico médico a menudo son revisados por médicos humanos, y los sistemas de moderación de contenido filtran lo que pueden antes de requerir asistencia humana. Pero los algoritmos rara vez están diseñados para optimizar esta transferencia de IA a humanos. Si lo fueran, el sistema de IA solo diferiría a su contraparte humana si la persona realmente pudiera tomar una mejor decisión.

La investigación: los investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e IA del MIT (CSAIL) han desarrollado un sistema de IA para realizar este tipo de optimización basado en las fortalezas y debilidades del colaborador humano. Utiliza dos modelos separados de aprendizaje automático; uno toma la decisión real, ya sea diagnosticar a un paciente o eliminar una publicación en las redes sociales, y uno predice si la IA o el ser humano son los mejores en la toma de decisiones.

El último modelo, que los investigadores llaman "el rechazador", mejora iterativamente sus predicciones basadas en el historial de cada tomador de decisiones a lo largo del tiempo. También puede tener en cuenta factores más allá del rendimiento, incluidas las limitaciones de tiempo de una persona o el acceso de un médico a información confidencial del paciente que no está disponible para el sistema de IA.

Los resultados: los investigadores probaron el enfoque híbrido humano-IA en una variedad de escenarios, incluso para tareas de reconocimiento de imágenes y detección de discurso de odio. El sistema de inteligencia artificial fue capaz de adaptarse al comportamiento del experto y diferir de ellos cuando fue apropiado, permitiendo a los dos tomadores de decisiones alcanzar rápidamente un nivel combinado de precisión más alto que un enfoque híbrido humano-IA anterior.

Estudio de caso: si bien estos experimentos aún son relativamente simples, los investigadores creen que dicho enfoque podría eventualmente aplicarse a decisiones complejas en la atención médica y en otras áreas. Considere un sistema de IA que ayude a los médicos a recetar el antibiótico correcto. Si bien los antibióticos de amplio espectro son altamente efectivos, su uso excesivo puede provocar resistencia. Los antibióticos específicos, por otro lado, evitan ese problema, pero solo deben usarse si tienen una alta probabilidad de funcionar. Dada esta compensación, el sistema de IA podría aprender a adaptarse a varios médicos con diferentes sesgos en sus prescripciones y corregir la tendencia a prescribir por exceso o por defecto antibióticos de amplio espectro.

Inteligencia Artificial

 

La inteligencia artificial y los robots están transofrmando nuestra forma de trabajar y nuestro estilo de vida.

  1. Cómo hackear una GAN para destapar las identidades de su entrenamiento

    Dos técnicas diferentes permiten acceder a los datos originales, como las caras, que se usan para entrenar redes generativas antagónicas capaces de crear imágenes ultrarrealistas, pero falsas, conocidas como 'deepfakes'. Ambas investigaciones son una alerta más de los riesgos de privacidad de este tipo de inteligencia artificial

  2. Astro, el robot de Amazon diseñado para colarse en casa y enamorarnos

    Todos sus detalles están pensados para ganarse nuestra confianza, desde su imagen de ojos grandes y tamaño pequeño hasta sus limitadas funciones. Pero, ¿qué pasará cuando los más pequeños lo confundan con un ser vivo o empiecen a recibir publicidad de su nuevo amigo? 

  3. Vuelos y emergencias: por qué importa la buena IA predictiva de lluvia

    DeepMind ha anunciado una herramienta de aprendizaje profundo capaz de notificar la probabilidad de precipitaciones en los siguientes 90 minutos. A las actividades al aire libre o los aeropuertos les interesan este tipo de tecnologías ante uno de los grandes retos meteorológicos