.

Inteligencia Artificial

Las empresas de tecnología quieren a los fabricantes de vehículos como copilotos

1

Aunque la industria automotriz busca desarrollar sus propios vehículos autónomos, las empresas de tecnología prefieren convertir modelos ya existentes

  • por Jamie Condliffe | traducido por Teresa Woods
  • 16 Enero, 2017

¿Cuál es la mejor manera de hacerse con un pedazo del mercado emergente de los coches autónomos? Las empresas automovilísticas consideran que desarrollar sus propios vehículos robóticos prácticamente desde cero. Pero un puñado de empresas tecnológicas está creando sistemas que permitirán a la industria automotriz asumir un papel más secundario.

En la Feria Automovilística Internacional de Norteamérica, por ejemplo, la empresa de coches autónomos de Alphabet, Waymo, anunció que ha desarrollado su propio paquete de sensores para vehículos autónomos. El kit, desarrollado internamente para incorporarlo en los nuevos monovolúmenes Pacifica de Chrysler -previstos para salir a la carretera este mes-, incluye "un sistema de radar de 360 º, ocho módulos de visión y tres tipos distintos de lidar patentados por Waymo", indica el Wall Street Journal.  

Durante la citada feria, el CEO de Waymo, John Krafcik, citó el ahorro como una de las razones para crear su propio hardware. En comparación con el año 2009, cuando un sensor lidar costaba 75.000 dólares (unos 70.800 euros), ahora, según Krafcik, la empresa ha reducido su coste un 90%. Pero, como señala The Verge, el fabricante consolidado de lidar Velodyne ya vende sensores por 8.000 dólares (unos 7.553 euros).


Crédito: Waymo.

En consecuencia, el atractivo real es poder fabricar su propio hardware personalizado. La empresa afirma que ha diseñado dos sensores de lidar distintos que están optimizados para la visión a diferentes distancias. La versión de corto alcance sería útil para enfocar objetos como peatones, mientras que la de largo alcance podría centrarse en amenazas distantes, como coches en la próxima rotonda.

También puede ser que el valor comercial esté en la personalización. Según ha comunicado, la empresa no tiene planes de desarrollar sus propios vehículos y sí de colaborar con los fabricantes automovilísticos. Todo apunta a que proveer hardware podría formar parte de esos acuerdos de colaboración. 

Waymo se une así a otras empresas tecnológicas que están adoptando una estrategia similar. La empresa israelí Mobileye, por ejemplo, colabora con numerosos fabricantes de coches de una manera parecida, y su último proyecto, con BMW, es especialmente interesante porque en gran medida serán los propios vehículos quienes se enseñen a conducir. La spin-off Oxbotica de la Universidad de Oxford (Reino Unido), por su parte, ha desarrollado un nuevo sistema de software que puede convertir cualquier vehículo en autónomo. 

El beneficio para las automovilísticas está claro: en lugar de crear un equipo de tecnología e inteligencia artificial dedicado al desarrollo de coches autónomos, empresas como Waymo, Mobileye y Oxbotica podrían proveerles directamente un paquete listo para instalar y usar. Mientras tanto, compañías como Tesla Motors, General Motors y Ford parecen estar decididas a seguir desarrollando sus propios sistemas autónomos desde cero.

(Para saber más: Wall Street Journal, Verge, Alphabet Sets Up a New Company to Commercialize Autonomous Car Technology, El nuevo negocio de crear sistemas que convierten en autónomo cualquier coche, Los últimos coches sin conductor tampoco necesitan un programador)

Inteligencia Artificial

 

La inteligencia artificial y los robots están transofrmando nuestra forma de trabajar y nuestro estilo de vida.

  1. Una IA basada en GPT-2 ofrece ayuda a adolescentes LGTBQ en crisis

    Los orientadores voluntarios del Proyecto Trevor necesitan formarse antes de atender las peticiones de ayuda de este colectivo, y los responsables han encontrado en la inteligencia artificial una herramienta ideal para recrear una conversación en la que el sistema actúa como un joven con pensamientos suicidas 

  2. Cassie, el robot que aprendió a andar solo, amenaza a Boston Dynamics

    Los videos del gigante de la robótica resultan impresionantes, pero tienen truco: sus máquinas requieren ajustes manuales para sus acrobacias. En cambio, este robot bípedo descubrió cómo caminar por el mundo real y recuperarse de un tropiezo sin ayuda gracias al aprendizaje reforzado

  3. Las 10 bases de datos de IA más conocidas están llenas de errores de etiquetado

    Famosos conjuntos como ImageNet y MNIST, usados ampliamente para entrenar otros modelos, incluyen numerosas etiquetas incorrectas, según ha descubierto el MIT. El problema puede estar generando algoritmos defectuosos de forma insconsciente que luego se acaban aplicando en el mundo real